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AaronJny/LearnDeepLearningTogether

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一起学《深度学习》 —— 带你一起读花书

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第2章 线性代数

第5章 机器学习基础


问1:这个仓库要做什么?

答1:

轻松读懂深度学习圣经花书,带你快速入门深度学习这个大坑。


问2:花书是啥?

答2:

美Ian Goodfellow(伊恩·古德费洛). “深度学习。”。一本赞誉颇多的深度学习入门书籍,就是下面这本:

img


问3:如何组织内容?是不是就把花书抄一遍?

答3:

内容基本参考花书的结构,也尽量按照花书的章节划分来组织内容。但并不是把花书抄一遍,而是把花书里的重点内容提炼出来并展开,展现给读者。确实可能会较多地引用花书里面的内容,但更主要的还是从我个人角度的理解。

花书虽然被誉为深度学习圣经,但我觉得还是有一些小小的瑕疵:

  • 限于篇幅,有一些个人觉得比较重要的地方被一笔带过了,没有展开(不是大佬们不牛逼,而是内容太多了,毕竟花书已经那么厚了)
  • 部分内容讲得不够细、不够基础,对新手不友好(大佬们境界太高了~觉得太过基础的地方根本不用讲...)
  • 整本书理论风格比较浓重,在实践方面的指导稍有欠缺(大佬们觉得,实践这种东西,不是有手就行的嘛?还需要指导?)

小小吐槽一下,没任何负面的意思=。=

我是真的很喜欢这本书,也从中学到了很多东西,进而也想把我学到的东西分享给更多人。故我打算以如下方式解决上面的问题:

  • 在基础的地方多下些功夫,讲细一些,以帮助基础薄弱的同学
  • 在理论讲解的同时,所有必要之处均提供代码演示,理论+实践加深理解,提高效率

问4:必须一章一节从前往后看吗?

答4:

按照花书的内容结构,第1章为概述,不存在什么难点,我这里就不带着读了。

第2章到第4章为数学基础部分,主要讲述支撑起深度学习的基础数学知识。实在不感兴趣、更侧重工程应用方面的同学可以选择跳过,但我更建议读一下,毕竟了解底层,方便我们更好、更快地发现解决问题或优化模型。

第5章开始,逐步讲述深度学习的方方面面。如果有一定基础的同学,可以选择自己感兴趣的章节阅读;无基础的同学,建议从前到后通读。


问5:本仓库的作者是大佬吗?

答5:

不是的,本仓库的作者就是一个十足的菜鸡。

所以作者对花书的解读,很可能出现错漏之处,还请大佬们谅解——毕竟,菜鸡犯错很正常的对吧?23333~

如有错漏之处,还请大佬们指正,非常感谢~


还有其他的问题?发起 Issues 或者通过公众号给我留言吧~

持续更新中...


关于我

某以Python为主语言的技术爱好者,ACM-ICPC破铜烂铁选手。

某热衷分享、又菜的一批的、喜欢搞爬虫和算法的弱鸡。

某不知名、正在努力成长中的技术博主。

CSDN: https://blog.csdn.net/aaronjny

GitHub: https://github.com/AaronJny

微信公众号: 技术小白成长日记

加油,共勉!

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