lab-dictionary.py

countryLeaders = {"PL": "Duda", "US": "Trump"}  # klucz:wartość
print(countryLeaders)

print(countryLeaders["US"])

countryLeaders["DE"] = "Merkel"
print(countryLeaders)

print(countryLeaders.keys())
print(countryLeaders.values())
print(countryLeaders.items())

# print(countryLeaders.popitem())
# print(countryLeaders)
#
# print(countryLeaders.popitem())
# print(countryLeaders)
#
# print(countryLeaders.popitem())
# print(countryLeaders)

print(countryLeaders.setdefault("FR", "Macron"))
print(countryLeaders)

print(countryLeaders.get("RU"))

newLeaders = {"RU": "Putin", "DE": "Scholz"}
print(newLeaders)

countryLeaders.update(newLeaders)
print(countryLeaders)

'''
    exercises
'''

# Nadal analizujesz wydajność kanałów, jakimi można dotrzeć do klientów. Każdorazowo po zmianie słownika wyświetl
# jego zawartość
#
# 1. Utwórz obiekt dictionary o nazwie chanels z następującymi kluczami i wartościami:
# -Google - 1480
# -Email - 300
# -Natural Traffic - 440
# -TV Spot - 700

chanels = {"Google": 1480, "Email": 300, "Natural Traffic": 440, "TV Spot": 700}
print(chanels)

# 2. Wyświetl wartość skojarzoną z kluczem "Email"

print(chanels["Email"])

# 3. Utwórz nowy słownik chanelsUpdate z kluczami i wartościami:
# -Natural Traffic -  520
# -News - 600

chanelsUpdate = {"Natural Traffic": 520, "News": 600}
print(chanelsUpdate)

# 4.Zaktualizuj słownik chanels wartościami z chanelsUpdate

chanels.update(chanelsUpdate)
print(chanels)

# 5. Wyświetl wszystkie klucze z chanels

print(chanels.keys())

# 6. Usuń wartość 'Email' ze słownika

chanels.pop("Email")
print(chanels)