Literatura y Referencias para el Análisis

[ajcanepa]

Dejaré en este Issue algunas referencias claves para familiarizarse con R y sus paquetes. El listado irá desde lo más simple a lo más complejo.

Basics of R

• El repositorio fasteR muestra la base del lenguaje R. Les recomiendo leer de este repositorio hasta la Lesson 13.
• Una vez aprendido lo básico de los objetos de R, deberemos introducirnos a los paquetes de procesamiento y análisis de datos del así llamado Tidyverse.
• Para esto utilizaremos la ayuda de dos libros gratuitos online:
• R for Data Science . Este libro cubre la aproximación tidyverse que veremos más adelante. Además, muestra una introducción a los paquetes de procesamiento y manejo de datos dplyr y de visualización gráfica ggplot2. Adicionalmente se puede ampliar con el libro Advanced R.

Machine Learning en R

• El recurso más sencillo que agregaré será el Tidymodels, que con una filosofía similar a Tidyverse permite generar workflows para entrenar, diagnosticar, evaluar diferentes algoritmos. Este conjunto de paquetes se acompana del siguiente libro online Tidy Modeling with R.

• Con un nivel de complejidad un poco mayor está el paquete de R llamado caret, disponible en el CRAN y en su Repo en github. Este paquete permite el entrenamiento en clasificación y regresión y está acompañadpo por un libro gratruito online.

• El paquete mlr3 es el de mayor complejidad y puede ser consultado en mlr3. La documentación de este paquete también se ofrece como un libro online gratuito o en su Repo de GitHub. Una lista de las funciones y paquetes de este ecosistema se puede ver aquí o en la siguiente imagen:

Paleo con R

• Existe una reciente aproximación llamada paleoverse, basada en el artículo palaeoverse: A community-driven R package to support palaeobiological analysis. Tanto en el repositorio CRAN como en el Repo de Github, hay documentación disponible. Incluso existe una comunidad en X-Twitter. Creo que no hay que perderle de vista de cara a publicar/colaborar con ellos 💡