License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate！

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整个大车牌检测基于haar+cascade的检测或者mtcnn的检测，

车牌识别技术详解六--基于Adaboost+haar训练的车牌检测

mtcnn检测到车牌之后，通过回归得到四个角点，做透视变换对齐得到水平车牌，实测可以处理角度非常偏的车牌，

单个车牌字符分割是基于haar+cascade加上逻辑筛选，

https://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/12344639 车牌识别技术详解三--字符检测的正负样本得取（利用鼠标画框抠图） https://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/12345539 车牌识别技术详解四--二值化找轮廓做分割得样本（车牌分割，验证码分割）

识别支持全图识别和单个字符分割识别：全图识别是基于lstm+ctc。

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