-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 99
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Error with shadows #17
Comments
Hi. Is it possible that you provide an example that could be reproduced? You may use Replay/Compose functionality to get the reproducibility. |
мы можем говорить по русски? |
Просто приведите кусок кода в коментарии с помощью которого можно воспроизвести проблему. import albumentations as A
import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt
random.seed(0)
np.random.seed(0)
transform = A.Compose([A.RandomShadow(p=1)])
image = np.full([100, 100, 3], 255, dtype=np.uint8)
res = transform(image=image)["image"]
plt.imshow(res)
plt.show() |
Не получится просто прислать часть кода, потому что там большой пакет, зависимый от датасетов, так что надо и датасет и пакет присылать и показывать как им пользоваться. Ошибка возникает только в процессе обучения нейросети, если запускать аугументатор отдельно, то ошибка эта не возникает. Я могу снять видео где покажу структуру пакета, и то при каких обстоятельствах возникает ошибка, а вы как программисты (я не программист), уже сможете указать какие именно части пакета прислать. Либо можно просто забыть об этом, потому что тени конечно хорошая идея, но я могу обойтись и без них. |
Нет, так мы точно не поможем. |
Вполне возможно, тут в изображения прописаны метаданные - то бишь там хранятся и метки и предикт, сделано это при помощи пакета из DFL, такие изображения спокойно открываются везде, но разумеется там есть места в коде самого изображения, которые отличаются от обычных изображений. Но ошибка с ними возникает только в случае с shadow. Совет с try exept, можно попробовать, спасибо за помощь |
Hi, I occasionally get this error when I use A.RandomShadow(p=0.5). If I disable this augmenter in the conveyor, the error does not appear anymore. What can it be related to?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: