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Nouveau TTS Hors ligne avec Snowboy pour reconnaissance du mot clé #8
Comments
tu compte l'ajouter a jarvis ? |
Oui comme alternative hors-ligne de PocketSphinx |
Premiers test de |
Est-ce que snowboy est multilingue ou seulement en anglais? Après, pour reconnaître un seul mot, ça n'a pas vraiment d'importance. |
Il est vraiment language independant. L'utilisateur enregistre le trigger avec sa voix. Imparable. Je suis en train de l'intégrer à Jarvis. Je pense même en faire le STT engine par défaut pour la reconnaissance de JARVIS. |
Oh wow. C'est exactement ce qu'il faut. Ça me fait penser, avons-nous un ordre de grandeur quant au pourcentage d'utilisation du CPU d'une RP3 pour une config de Jarvis avec snowboy + envoie à un serveur? |
J'attends les tests sur mon Raspberry Pi 3 pour confirmer, ca devrait être insignifiant 😄 Aucun délai, imagine:
Par contre par défaut le modèle est avec le mot clé "snowboy". Je pense le laisser tel quel pour que vous puissiez en profiter rapidement avant de faire l'interface pour trainer un autre mot clé (comme "JARVIS") |
Parfait! Je demande, car je veux rouler OpenCV (sur la même RP3 de préférence) et ça je sais que ça peut en demander plus. |
Je fais déjà tourner OpenCV sur le même raspberry pi 3, car je compte intégrer à Jarvis bientôt la détection et reconnaissance faciale avec apprentissage. D'ailleurs j'ai déjà fini cette partie (surement le sujet de ma prochaine vidéo youtube) mais l'intégrer à Jarvis prendra du temps (car j'aimerais tout réécrire en Python pour l'occasion). |
Fabuleux! C'est exactement une des applications que je comptais utiliser, ça et la reconnaissance d'obstacles à distance (mais ça c'est une autre histoire). Bref, si je peux aider en quoi que ce soit, je suis rarement loin de mon PC. |
Je viens de finir l'intégration de snowboy avec Jarvis. Ca fonctionne à merveille sur Mac:
Je commence les tests sur Raspberry Pi 3 (surtout la partie installation automatique de snowboy) et si c'est tout bon je mets en ligne 😄 |
Premier tests de Snowboy sur Raspberry Pi 3 tout aussi concluants. Le CPU tourne aux alentours de 5% avec des pics à 10%. La reconnaissance est aussi fulgurante que sur le Mac. Aucun délai. Il faut par contre que j'améliore encore un peu le script d'installation (la compilation n'est pas évidente) et la manière dont sont gérés les périphériques audio dans Jarvis (ce qui nécessitera probablement un reboot à chaque fois qu'on modifiera un périphérique...). Mais le jeu en vaut la chandelle. |
Ce sera déjà ça de fait d'avoir un magic word qui fonctionne à tout coup! Je suppose qu'il est encore plus facilement modifiable ce mot, vu qu'on a pas besoin de gérer de dictionnaire ou de language model? |
Oui mais comme je disais plus haut ca ne sera pas pour tout de suite (car je souhaite que vous puissiez en profiter et commencer à le tester rapidement). |
Bien, ça laisse donc toute la place à OpenCV. J'ai hâte de l'essayer 😄 |
Intégration de Jarvis avec IMPORTANT
Si vous rencontrez des erreurs en utilisation basique de |
merci pour le screenshot ca aide bcp, va dans Settings > Audio > Speaker / Mic et refais la sélection des deux. Ca devrait résoudre ton problème, si toujours pas, redémarre. |
Oui, c'était bien ça. Merci. |
https://snowboy.kitt.ai/
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