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FunASR实时语音听写服务开发指南

(简体中文|English)

FunASR实时语音听写软件包，集成了实时版本的语音端点检测模型、语音识别、标点预测模型等。采用多模型协同，既可以实时的进行语音转文字，也可以在说话句尾用高精度转写文字修正输出，输出文字带有标点，支持多路请求。依据使用者场景不同，支持实时语音听写服务（online）、非实时一句话转写（offline）与实时与非实时一体化协同（2pass）3种服务模式。软件包提供有html、python、c++、java与c#等多种编程语言客户端，用户可以直接使用与进一步开发。

本文档为FunASR实时转写服务开发指南。如果您想快速体验实时语音听写服务，可参考快速上手。

时间 详情 镜像版本 镜像ID
2024.05.15 适配FunASR 1.0模型结构 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10 1c2adfcff84d
2024.03.05 docker镜像支持arm64平台，升级modelscope版本 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9 4a875e08c7a2
2024.01.25 客户端优化 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.7 2aa23805572e
2024.01.03 2pass-offline模式支持Ngram语言模型解码、wfst热词，同时修复已知的crash问题及内存泄漏问题 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.6 f99925110d27
2023.11.09 修复无实时结果问题 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.5 b16584b6d38b
2023.11.08 支持服务端加载热词(更新热词通信协议)、runtime结构变化适配 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.4 691974017c38
2023.09.19 2pass模式支持热词、时间戳、ITN模型 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.2 7222c5319bcf
2023.08.11 修复了部分已知的bug(包括server崩溃等) funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.1 bdbdd0b27dee
2023.08.07 1.0 发布 funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.0 bdbdd0b27dee

快速上手

docker安装

如果您已安装docker，忽略本步骤！! 通过下述命令在服务器上安装docker：

curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh
sudo bash install_docker.sh

docker安装失败请参考 Docker Installation

镜像启动

通过下述命令拉取并启动FunASR软件包的docker镜像：

sudo docker pull \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10
mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \
  -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.10

服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server-2pass服务程序：

cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --download-model-dir /workspace/models \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）

服务端详细参数介绍可参考服务端用法详解

客户端测试与使用

下载客户端测试工具目录samples

wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

我们以Python语言客户端为例，进行说明，支持音频格式（.wav, .pcm），以及多文件列表wav.scp输入，其他版本客户端请参考文档（点击此处）。

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10096 --mode 2pass

客户端用法详解

在服务器上完成FunASR服务部署以后，可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。 目前分别支持以下几种编程语言客户端

详细用法可以点击进入查看。更多版本客户端支持请参考websocket/grpc协议

服务端用法详解：

启动FunASR服务

cd /workspace/FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \
  --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \
  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \
  --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \
  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \
  --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \
  --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \
  --certfile  ../../../ssl_key/server.crt \
  --keyfile ../../../ssl_key/server.key \
  --hotword ../../hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

run_server_2pass.sh命令参数介绍

--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型
--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--online-model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--port  服务端监听的端口号，默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，
                      脚本会根据服务器线程数自动配置decoder-thread-num、io-thread-num
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，
                    其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--certfile  ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt，如果需要关闭ssl，参数设置为0
--keyfile   ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，
            如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。

关闭FunASR服务

# 查看 funasr-wss-server-2pass 对应的PID
ps -x | grep funasr-wss-server-2pass
kill -9 PID

修改模型及其他参数

替换正在使用的模型或者其他参数，需先关闭FunASR服务，修改需要替换的参数，并重新启动FunASR服务。其中模型需为ModelScope中的ASR/VAD/PUNC模型，或者从ModelScope中模型finetune后的模型。

# 例如替换ASR模型为 damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx，则如下设置参数 --model-dir
    --model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx 
# 设置端口号 --port
    --port <port number>
# 设置服务端启动的推理线程数 --decoder-thread-num
    --decoder-thread-num <decoder thread num>
# 设置服务端启动的IO线程数 --io-thread-num
    --io-thread-num <io thread num>
# 关闭SSL证书 
    --certfile 0

执行上述指令后，启动实时语音听写服务。如果模型指定为ModelScope中model id，会自动从MoldeScope中下载如下模型： FSMN-VAD模型, Paraformer-lagre实时模型, Paraformer-lagre非实时模型, CT-Transformer标点预测模型, 基于FST的中文ITN

如果，您希望部署您finetune后的模型（例如10epoch.pb），需要手动将模型重命名为model.pb，并将原modelscope中模型model.pb替换掉，将路径指定为model_dir即可。