有文档和实际例子来说明下为什么要开发ps-plus这个module吗？

[Ethan199111]

为什么tensorflow的ps不能支持高纬稀疏的场景的计算。有benchmarks可以用来对比吗？
这个感觉更像ps-plus on yarn with tf.
这个和直接在yarn上运行tf有什么区别？

[songyue1104]

广告场景下的模型训练有两个特点，一个是超高的稀疏特征维度，另一个是超大规模的样本数量，这两个特点决定了XDL需要在大规模并发(并发>200)的条件下保证系统性能具有良好的水平扩展能力，根据我们的实际测试，tensorflow在并发超过200的情况下的水平扩展能力已经很差，而XDL可以做到在1000并发内的近似线性扩展。

[Ethan199111]

@songyue1104 这个并发说得是在线inference时的情况吗? 能给出一些细节和数据吗？

[Ethan199111]

@songyue1104 麻烦再问下，这个有开发对应的webUI，类似tensorboard的可视化工具 以及history server这些吗

[guoxinyang]

@esail 此处的并发指的是离线train时worker的并发度。ps-plus的failover本身会比较耗时，不能在线inference使用。开发这个模块的初衷是为了适应大规模数据下高并发的吞吐能力，这个是相比于tensorflow ps的核心优势，另外ps-plus模块还支持非id化数据存储查询，流式写出增量模型的功能。

[guoxinyang]

@esail 配套的可视化调优工具目前在开发进程中。

[songziqin]

我想问下，这个ps-plus跟ps-lite这个比较呢。里面的什么设计让它可以做到大规模的并发。我看到里面使用了seastar这个组件，是因为使用了这个组件末