-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 7
/
readme.txt
52 lines (34 loc) · 1.69 KB
/
readme.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
Aby praca na warsztatach szła sprawnie, prosimy Was o wcześniejsze przygotowanie
środowiska na swoich komputerach.
1. Zainstalujcie system zarządzania zależnościami Pythona Anaconda:
https://www.anaconda.com/download/
2. W załączniku do niniejszego maila powinien znajdować się plik
alleml.yml z specyfikacją środowiska
3. W wierszu poleceń uruchomcie komendę:
conda env create -f <sciezka do pliku>/alleml.yml
4. Po instalacji wszystkich pakietów aktywujcie środowisko poleceniem:
source activate alleml
(deaktywację środowiska można wykonać komendą: source deactivate)
5. Mając aktywne środowisko alleml, sprawdźcie czy wszystko działa,
uruchamiając jupytera poleceniem:
jupyter notebook
lub
jupyter-notebook
Jupyter powinien się uruchomić i automatycznie otworzyć w przeglądarce.
Będąc w konsoli z aktywnym środowiskiem alleml w sytuacji gdy
zabraknie jakiegoś pakietu będziecie mogli go doinstalować
standardowymi poleceniami
np. pip install httplib2
Uwagi dodatkowe (głównie dla użytkowników Windows)
W specyfikacji środowiska musicie zmienic nazwę pakietu xgboost, dla
windows nazywa się on nieco inaczej bodajże: py-xgboost.
Może zainstnieć też potrzeba instalacji dodatkowych operacji aby
uruchomić graphviza z którego korzystamy do wizualizacji drzew
decyzyjnych.
- Dla macowców: brew install graphviz
- Dla windowsa instrukcja jest tu:
https://stackoverflow.com/questions/18438997/why-is-pydot-unable-to-find-graphvizs-executables-in-windows-8
- Linuxowcy sobie pewnie poradzą ;-)
W przypadku Windowsa, może też pojawić się konieczność zainstalowania
Visual Studio (a dokładniej analoga Linuxowego build-essentials i
xcode)