Trabalho freelancer de algoritmos e métricas

Este trabalho refere-se a um freelancer que peguei na plataforma Workana para execução de um trabalho de mestrado. O trabalho consistia em escolher alguns datasets público e implementar diversos algoritmos assim como diversas métricas para para cada um deles. Segue abaixo relacionado os requisitos para o trabalho conforme publicado na plataforma:

Início

20/06/2022

Plataforma

Workana

Descrição do anúncio

Descrição: Aplicar em uma base de dados disponível e facilmente acessível na internet de sua escolha, pode ser dados de algum desses repositório: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php ; https://www.kaggle.com/datasets, os seguintes métodos:

1. Clustering

• k-means
• PAM
• Clara
• Algoritmo Clustering Hierarquico Aglomerativo
• Algoritmo DBSCAN
• Método Complete-linkage clustering.
• Método Ward

Métricas de Avaliação

• Métricas Internas

  • Conectividade
  • Largura de Silhueta
  • Índice de Dunn

• Métricas de Estabilidade

• Estabilidade

  • métrica APN (Average Proportion of Non-overlap)
  • A métrica AD (Average Distance)
  • A métrica ADM (Average Distance between Means)
  • A métrica FOM (Figure of Merit)

• Métricas Biológicas

• • BHI (Biological Homogeneity Index)
  • BSI: Biological Stability Index

1. Regressão Logística

• Chances (odds) e Razao de Chances (Odds ratio)

1. K-Fold Cross-Validation

• Metodo leave-one-out

4)Lasso Regression

5)Ridge Regression

6)Elastic net

1. Redução de Dimensionalidade

• Mapeamento de Sammon
• Local MDS
• Metodo Supervised mds
• t-distributed stochastic neighbor embedding (t-sne)

Caso não tenha conhecimento em algum deles, favor mencionar qual. Possuo material de apoio que poderá ajudar na elaboração e desenvolvimento. Preciso de uma breve análise com os códigos de maneira replicável, por isso tem que ser em python ou em R. A base não precisa ser muito grande e estarei a disposição para esclarecimentos e dúvidas.

A princípio todos os modelos e métricas devem ser empregados, pois foram apresentados na disciplna. Porém se houver algum que não consiga, por um motivo qualquer, posso avaliar. Com relação as bases, elas são livres pode escolher, inclusive não precisa ser bases complexas, nem muito grandes. No caso dos objetivos serem distintos podem ser necessários mais de uma base. O entregável é bem simples, um arquivo com o código replicável, não precisa ser em um Juputer notebook, qualquer script que possa ser lido diretamente e os resultados dos modelos, com uma análise sucinta.

Prazo para entrega

08/06/2022