深度学习实践课 (2019春）

小作业

共五次每次的说明见目录下说明，如 https://github.com/PeiqinSun/tf-tutorials/blob/master/01-svhn/Homework%201.md
上交内容:
- 作业报告(.pdf文件), 最好采用英文+Latex
- baseline工程代码（如果使用Peiqin的repo则不用交），即一个conv pool，l2 regularization的网络。
- 各个问题产生的diff -u文件（见 https://github.com/PeiqinSun/tf-tutorials/blob/master/Homework%20instructions.md ）。比如第一次作业Q1的答案源代码，应该以q1.1.diff q1.2.diff等多个.diff文件的形式保存。
上交格式及步骤:
- 将上交内容打成一个tar包, 命名为作业编号+学号.tar; e.g. 01_350280101.tar
- 登录作业上交网站见论坛对应版面
- 选中对应的tar包upload到服务器。
评分标准
- 作业评分根据diff文件的文件大小（达到实验目的条件下越少越好，但要保持可读性）；以及实验结果是否正确。
- 作业严禁抄袭。
- 讲评后提交最高分只有90分，最终成绩为第一次提交、第二次提交的高者

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