TensorFlow 机器学习实用指南第二版 一、使用 Keras 搭建人工神经网络 二、训练深度神经网络 三、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 四、使用 TensorFlow 加载和预处理数据 五、使用卷积神经网络实现深度计算机视觉 六、使用 RNN 和 CNN 处理序列 七、使用 RNN 和注意力机制进行自然语言处理 八、使用自编码器和 GAN 做表征学习和生成式学习 九、强化学习 十、规模化训练和部署 TensorFlow 模型