测试一直是软件开发的一部分。几十年来，综合测试是由复杂的人工测试程序定义的，并有大量的预算支持；但 1998 年发生了革命性的变化。Smalltalk 大师肯特·贝克（Kent Beck）在他的《更好的 Smalltalk 指南》中介绍了一个名为 SUnit 的自动化测试框架。这引发了测试框架的雪崩，包括 JUnit、PyUnit 和许多其他针对不同语言和不同平台的测试框架，称为 xUnit 运动。当 17 位顶级软件专家在 2001 年签署《敏捷宣言》时，自动化测试成为敏捷运动的基石。
测试包括许多不同的风格，包括单元测试、集成测试、验收测试、冒烟测试、负载测试和无数其他。本书在使用 Python 灵活的功能的同时，深入探讨了所有重要级别的测试。它还显示了许多工具。
本书旨在将您对测试的知识从您听说或练习过的内容扩展到您可以在任何级别应用的内容，以满足您在提高软件质量方面的需求。我希望能给你工具，让你在更好的软件开发和客户满意度方面获得巨大的回报。
第 1 章使用 Unittest 开发基本测试快速介绍 Python 社区中最常用的测试框架。
第 2 章使用 Nose 运行自动化测试介绍了最普遍的 Python 测试工具，并通过展示如何编写专门的插件而忙碌起来。
第 3 章使用 doctest 创建可测试文档展示了使用 Python 的 docstring 构建可运行 doctest 以及编写自定义测试运行程序的许多不同方法。
第 4 章，*使用行为驱动开发测试客户案例，*使用 doctest、mocking 和莴苣/应 DSL 编写易于阅读的可测试客户案例。
第 5 章、包含验收测试的高级客户场景帮助您了解客户的心态，并使用 Pycracy 和 Robot 框架从他们的角度编写测试。
第 6 章将自动测试与持续集成相结合展示了如何将持续集成添加到您与 Jenkins 和 TeamCity 的开发过程中。
第 7 章*通过测试覆盖率衡量你的成功，*探讨了如何创建覆盖率报告并正确解释它们。它还深入了解如何将它们与您的持续集成系统联系起来。
第 8 章，冒烟/负载测试-*测试主要部件，*展示了如何创建冒烟测试套件，从系统中获取脉冲。它还显示了如何将系统置于负载下，以确保它能够处理当前负载以及为未来负载找到下一个断点。
第 9 章，*新系统和旧系统的良好测试习惯，*展示了作者从软件测试方面学到的许多不同经验教训。
您将需要 Python2.6 或更高版本。本书中的配方还没有针对 Python3+进行测试。本书使用了许多其他 Python 测试工具，但包含了详细的步骤来说明如何安装和使用它们。
本书面向希望将测试提升到下一个级别的 Python 开发人员。它涵盖了不同的测试风格，为任何开发人员提供了一套扩展的测试技能，以帮助编写更好的系统。它还总结了作者的经验教训，不仅解释了如何编写更好的测试，还解释了为什么。
在这本书中，你会发现许多不同类型的文本可以区分不同类型的信息。下面是这些风格的一些例子，并解释了它们的含义。
文本中的代码如下所示：“创建一个名为recipe1.py的新文件来存储此配方的所有代码。”
代码块设置如下：
def test_parsing_millenia(self):
value = RomanNumeralConverter("M")
self.assertEquals(1000, value.convert_to_decimal())当我们希望提请您注意代码块的特定部分时，相关行或项目以粗体显示：
if __name__ == "__main__":
unittest.main()新术语和重要词语以粗体显示。例如，您在屏幕上、菜单或对话框中看到的单词会出现在如下文本中：“unittest模块提供了一种方便的方法来查找 TestClass 中的所有测试方法”。
警告或重要注释显示在这样的框中。
提示和技巧如下所示。
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