为什么验证比训练慢很多很多

[sakurasakura1996]

你好，我在训练过程中，训练一轮很快，而每轮训练之后的validate很慢，验证集只有训练集的七分之一。我设置的参数如下：

train

TRAIN = {
"DATA_TYPE": 'Customer', #DATA_TYPE: VOC ,COCO or Customer
"TRAIN_IMG_SIZE": 512,
"AUGMENT": True,
"BATCH_SIZE": 8,
"MULTI_SCALE_TRAIN": True,
"IOU_THRESHOLD_LOSS": 0.5,
"YOLO_EPOCHS": 50,
"Mobilenet_YOLO_EPOCHS": 120,
"NUMBER_WORKERS": 4,
"MOMENTUM": 0.9,
"WEIGHT_DECAY": 0.0005,
"LR_INIT": 1e-4,
"LR_END": 1e-6,
"WARMUP_EPOCHS": 2 # or None
}

val

VAL = {
"TEST_IMG_SIZE": 512,
"BATCH_SIZE": 8,
"NUMBER_WORKERS": 4,
"CONF_THRESH": 0.005,
"NMS_THRESH": 0.5,
"MULTI_SCALE_VAL": True,
"FLIP_VAL": True,
"Visual": True
}
训练和验证时的batch-size一样大，为什么验证比训练要慢很多

[sakurasakura1996]

我看到代码中如果训练数据是VOC格式和Customer格式的话，用的是Evaluator，COCO格式的话使用的是COCOAPIEvaluator,COCOAPIEvaluator中有使用到val['batch_size']，是我使用的是Customer格式，然后验证过程是一张一张图片进行计算的原因吗

[argusswift]

我看到代码中如果训练数据是VOC格式和Customer格式的话，用的是Evaluator，COCO格式的话使用的是COCOAPIEvaluator,COCOAPIEvaluator中有使用到val['batch_size']，是我使用的是Customer格式，然后验证过程是一张一张图片进行计算的原因吗

是开始验证的过程很慢吗，还是最后用best.pt验证的时候很慢

[sakurasakura1996]

就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

[argusswift]

就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

刚开始的时候因为训练不完全，导致网络回归出很多冗余框，前向推理过程中NMS的速度很慢。后面的几轮稍微好一点，建议将开始验证epoch设置为30（CSPDarknet）或者是50（mobilenet）.

[sakurasakura1996]

就是训练过程中，训练很快，但是有验证部分很慢。

刚开始的时候因为训练不完全，导致网络回归出很多冗余框，前向推理过程中NMS的速度很慢。后面的几轮稍微好一点，建议将开始验证epoch设置为30（CSPDarknet）或者是50（mobilenet）.

好的，十分感谢。

[abhigoku10]

@sakurasakura1996 @argusswift which variable sets the "It is recommended to set the initial verification epoch to 30 (CSPDarknet) or 50 (mobilenet)." ?