目標

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前提

Docker + Jupyter labが動かす。

基本的には、Docker 上に諸々の環境をインストールする

JupyterのサーバーはDockerで動くが、動作させるのは、VSCodeとかのIDEでもOK.

ソースコード自体は、どこに置いても良い

Dockerコンテナでgit cloneではなく、
ホスト側でgit cloneして、docker-composeでvolumeで共有すれば良さそう。

Pythonでimport エラーが出たときに、ほとんど自動で、(Python)パッケージを追加したい

なおかつ、動いているDockerコンテナにはインストールされてほしい

Pythonのパッケージの更新のためにDocker Image(Dockerfile)を再ビルドするのは、作業の一区切りとかのタイミングでまとめてやる想定。

poetry のファイルに追加してすぐにupdateさせるけれども、Docker imageをすぐにビルドし直すわけではない。
Docker imageのビルドは、作業の一区切りのタイミングで良さげ。

Dockerコンテナ内でのパッケージマネージャー(apt-get等)の更新も動いているDockerコンテナには適用する

Docker image(実質Dockerfile)への適用(再ビルド)は、作業の一区切りのタイミングで行えるのが理想。

インストールしたパッケージの日時が取れたりすると良さげ。絞り込みができそう。

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それぞれをissueにしたほうがいいかも。

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#2 #3を作成して完了。

Pythonでimport エラーが出たときに、ほとんど自動で、(Python)パッケージを追加したい
↑の項目が残っている。

ただし、下記の項目記事を参照するとできそうだが、Jupyterそのものが不要な気がするので、別リポジトリで作成する

• https://qiita.com/Yusuke196/items/5a4283f5c377c5df2100#vidual-studio-code
• https://dev.classmethod.jp/articles/visual-studio-code-jupyter-notebook/
• https://qiita.com/Yuki_Oshima/items/d3b52c553387685460b0
• https://qiita.com/koinori/items/084a0770c1f9e72e0c14