Sequoia选股系统

简介

本程序使用传统的TuShare接口，并非需要捐赠的pro接口，获取数据无限制;

另，由于TuShare的增量更新接口有bug（最近一个交易日的数据获取不到），所以每次计算前都是删除所有数据，全部重新获取。

本程序实现了若干种选股策略，大家可以自行选择其中的一到多种策略组合使用，参见work_flow.py

各策略中的end_date参数主要用于回测。

安装依赖:

根据不同的平台安装TA-Lib程序

• Mac OS X

  $ brew install ta-lib
  

• Windows

  下载 ta-lib-0.4.0-msvc.zip，解压到 C:\ta-lib

• Linux

  下载 ta-lib-0.4.0-src.tar.gz :

  $ untar and cd
  $ ./configure --prefix=/usr
  $ make
  $ sudo make install
  

推荐使用Python3.5以上以及pip3

Python 依赖:

pip install -r requirements.txt 

运行

本地运行

$ python main.py

运行结果查看日志文件sequoia.log 也可参考notice.py模块，自行实现推送相关的功能

服务器端运行

用户也可以将本程序作为定时任务运行在服务端，需要做以下工作：

• 注释掉main.py的L26-L27；
• 打开main.py中L13-L24的注释；
• 在notice.py模块中实现自己的推送功能，每天定时将选股结果推送到手机上。服务端推荐使用ejabberd，客户端Android推荐使用Conversations，iOS没有开发者证书的话推送不了，有证书推荐使用ChatSecure-iOS ，我采用的推送方案是ejabberd搭配Conversations。 效果如图

如何回测

修改work_flow.py#L45为指定日期，格式如'2019-06-17'