StockPricePredict 这是一个尝试使用RNN预测股票市场的项目。项目的构思来源这里 数据源来自Tushare 模型构建使用Keras 现状 在试验过程中发现,采用对每支股票单独训练一个模型进行预测的方案,比将所有股票数据合并来训练一个模型的方案,效果更好。 训练RNN模型时,发现activation使用softsign,速度更快。 接下来要完成的 寻找更合适的ydata 将公司的基本面数据加入模型中进行训练