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📝Notes in Chinese for CS330 at Stanford: Deep Multi-Task and Meta Learning (Fall 2019)

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《CS330: 深度多任务与元学习》课程笔记

课程简介

《CS330: 深度多任务与元学习》是 Chelsea Finn 老师在 Stanford 开设的一门面向研究生的课程。这门课着重于研究如何利用多个任务来更有效地学习,包括:

  • 目标条件强化学习技术,利用所提供的目标空间的结构,显著地更快地学习许多任务;
  • 元学习方法,旨在学习能够快速学习新任务的高效学习算法;
  • 课程学习和终身学习,学习一系列任务并利用它们的共享结构实现知识迁移。

课程地址

笔记

📝 在线阅览笔记

本笔记基于 2019 秋季课程内容,html 版本由 docsify 动态生成文档网站。由于笔记中图片链接来自 Github,有时不太稳定,推荐科学上网后阅览笔记。

课件

课件可在课程主页上下载。

作业

本人完成的作业在 homework 文件夹下,没有就是尚未完成。空白作业文件请自行到课程主页上下载。

本项目地址

https://github.com/bighuang624/CS330-notes

须知

  • 本项目只是本人在学习过程中所作的笔记,不能保证包含课程中所有内容,也不能替代实际课程学习。
  • 本人也尚在学习中,水平有限。如果确认内容中存在谬误,欢迎提出 issue 或者 pull request
  • 如果您觉得有帮助,不妨点一个 star 以资鼓励。

LICENSE

本项目所有文章采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议,转载请注明出处。

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