报错

[carl-Victor]

ailab/Real-CUGAN/inference_video.py

Line 115 in 2ccc9cd

video_upscaler=VideoRealWaifuUpScaler(nt,n_gpu,scale,half,tile,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha)

video_upscaler=VideoRealWaifuUpScaler(nt,n_gpu,scale,half,tile,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha)
def init(self,nt,n_gpu,scale,half,tile,cache_mode,p_sleep,decode_sleep,encode_params):

位置参数传递位置错误 引发报错

[lj1995-computer-vision]

ailab/Real-CUGAN/inference_video.py

Line 115 in 2ccc9cd

video_upscaler=VideoRealWaifuUpScaler(nt,n_gpu,scale,half,tile,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha)

video_upscaler=VideoRealWaifuUpScaler(nt,n_gpu,scale,half,tile,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha) def init(self,nt,n_gpu,scale,half,tile,cache_mode,p_sleep,decode_sleep,encode_params):

位置参数传递位置错误 引发报错

感谢提醒，是我在更新20220227版本的时候，忘记添加alpha参数了。
现在已修复，大佬您再跑跑试试看？

[carl-Victor]

upcunet_v3.py完全没有用config.py内的配置，默认把input_dir文件夹内所有图片的所有方案输出一遍。
而循环过程中tile_mode 从0开始，一但原图过大且显存不足会引发报错。
中途报错tmp临时文件不会删除（没啥影响）

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1249 in 5ea6ca1

input_dir="%s/input1080P"%root_path

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1251 in 5ea6ca1

output_dir="%s/opt-dir-all-test"%root_path

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1259 in 5ea6ca1

tmp_path = os.path.join(root_path, "tmp", "%s.%s" % (int(time.time() * 1000000), suffix))

input_dir（input1080P）、 output_dir（opt-dir-all-test）、 tmp_path（tmp）均未给出文件夹，代码中只创建了output_dir文件夹

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1241 in 5ea6ca1

for weight_path, scale in [("updated_weights/up2x-latest-denoise3x.pth", 2),("updated_weights/up3x-latest-denoise3x.pth", 3),("updated_weights/up4x-latest-denoise3x.pth", 4),]:

这里的模型文件夹名称用的是updated_weights，项目内的文件夹和config.py内用的都是weights_v3。
报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'updated_weights/up2x-latest-denoise3x.pth'

ailab/Real-CUGAN/inference_video.py

Line 38 in 5ea6ca1

def __init__(self,nt,n_gpu,scale,half,tile,cache_mode,alpha,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha):

参数传递重复（最后两个）

[lj1995-computer-vision]

upcunet_v3.py完全没有用config.py内的配置，默认把input_dir文件夹内所有图片的所有方案输出一遍。 而循环过程中tile_mode 从0开始，一但原图过大且显存不足会引发报错。 中途报错tmp临时文件不会删除（没啥影响）

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1249 in 5ea6ca1

input_dir="%s/input1080P"%root_path

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1251 in 5ea6ca1

output_dir="%s/opt-dir-all-test"%root_path

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1259 in 5ea6ca1

tmp_path = os.path.join(root_path, "tmp", "%s.%s" % (int(time.time() * 1000000), suffix))

input_dir（input1080P）、 output_dir（opt-dir-all-test）、 tmp_path（tmp）均未给出文件夹，代码中只创建了output_dir文件夹

ailab/Real-CUGAN/upcunet_v3.py

Line 1241 in 5ea6ca1

for weight_path, scale in [("updated_weights/up2x-latest-denoise3x.pth", 2),("updated_weights/up3x-latest-denoise3x.pth", 3),("updated_weights/up4x-latest-denoise3x.pth", 4),]:

这里的模型文件夹名称用的是updated_weights，项目内的文件夹和config.py内用的都是weights_v3。
报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'updated_weights/up2x-latest-denoise3x.pth'

ailab/Real-CUGAN/inference_video.py

Line 38 in 5ea6ca1

def __init__(self,nt,n_gpu,scale,half,tile,cache_mode,alpha,p_sleep,decode_sleep,encode_params,cache_mode,alpha):

参数传递重复（最后两个）

upcunet_v3.py的main里面是我写本地测试的代码，要尽量覆盖多个参数，不是直接给用户直接用的。这个文件是给开发者调upscaler类用的，调法参考下面。win版本打包里面，直接不会有main这些。

inference_video.py参数传递重复错误已修复。