v2.1.0 출시 (2024.4.29)🎉

1. 객체 인식 기능 추가
   • 360° 어안렌즈 카메라로 촬영한 외곡된 형태의 원본 이미지에서 객체 및 차량 번호 인식
   • 차량 영역을 인식하여 주차면 만.공차 판별용으로 활용
   • 다중 인식 기능으로 이미지 내의 차량 대수 카운트용으로 활용
   • 인식 가능한 객체 종류: 차, 오토바이
2. 라이선스 모델 확장
   • 기존 번호 인식 라이선스에 객체 인식 기능 포함
   • 라이선스별 최대 인식 객체 수 제한
   • 주차면 만.공차 판별 전용 TS-ANPR 객체인식 출시 (번호 인식 기능은 없고 객체 인식 기능만 있음)
     (참고: TS-ANPR 엔진 바이너리)
3. 딥러닝 모델 파일 구성 변경
   • 기존 두 개의 *.eon 파일을 하나로 합치고 용도별로 아래와 같이 구분함

     모델	파일명	비고
     S	tsanpr-KR-*S.eon	기존 lite 모델 명칭 변경
     M	tsanpr-KR-*M.eon	기존 일반 모델 명칭 변경
     L	tsanpr-KR-*L.eon	신규 출시

4. 인식률 향상
5. M 모델 인식 속도 향상 (약 15% 단축)
6. 인식 결과 데이터에 포함된 숫자를 소숫점 이하 네 자리 까지만 표기
7. 친환경 전기차 구분용 ev 값을 attrs로 옮김 (참고: 2.1. 차량 번호 인식 결과)

release/v1.7.2

v1.7.2 출시🎉 (2024-02-23)

1. 인식률 향상
2. 구형 주한미군 번호판 지원
   
   
   
   [이미지 출처: 나무위키]

TS-ANPR v1.7.1

v1.7.1 출시🎉 (2024-02-07)

1. 저사양 CPU용 lite 버전 출시
   • 인식 속도는 일반 버전에 비해 약 2배 빠름
   • 인식률은 일반 버전에 비해 근거리 촬영 이미지는 차이가 거의 없고 원거리 촬영이나 다중 인식시는 소폭 떨어짐
     • 주차장 입출구 용으로 사용 권장
   • 엔진 파일만 교체하고 라이선스 변경없이 사용 가능
2. 인식률 향상
   • 30도 이상 기울어진 번호판 이미지에서 인식률 향상

인식 속도 비교표

CPU	코어	쓰레드	클럭	운영체제	실행환경	일반 버전	lite 버전
인텔 i7-12700	12	20	2.1GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.040초	0.021초
인텔 i5-6500	4	4	3.2GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.094초	0.031초
(상동)				윈도우즈	32비트	0.203초	0.094초
인텔 i3-8100	4	4	3.6GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	0.099초	0.042초
(상동)				윈도우즈	32비트	0.204초	0.096초
인텔 셀러론 J4005	2	2	2.0GHz	윈도우즈, 리눅스	64비트	1.017초	0.398초
(상동)				윈도우즈	32비트	1.571초	0.649초
인텔 셀러론 1037U (32비트 전용)	2	2	1.8GHz	윈도우즈	32비트	1.186초	0.484초
Rockchip RK3588S	8	8	1.5GHz	리눅스 (ARM)	64비트	0.534초	0.247초
BCM2711 (라즈베리 파이4)	4	4	1.8GHz	리눅스 (ARM)	64비트	1.213초	0.528초

TS-ANPR v1.6.4

v1.6.4 출시🎉 (2023-12-14)

• 인식률 향상

TS-ANPR v1.6.3

v1.6.3 출시🎉 (2023-11-22)

• 인식률 향상

TS-ANPR v1.6.1

v1.6.1 출시🎉 (2023-11-7)

• Bugfix: v1.6.0에서 임시번호판의 임자가 출력되지 않는 문제 수정

TS-ANPR v1.6.0

v1.6.0 출시🎉 (2023-11-6)

• 차번 인식 결과 출력 개선
  • csv 형식 지원
  • 문자 인식 신뢰도(conf.ocr) 값이 높은 순으로 정렬
• 인식률 향상

TS-ANPR v1.5.1

v1.5.1 출시🎉 (2023-9-4)

• 인식률 향상

TS-ANPR v1.5.0

v1.5.0 출시🎉 (2023-7-13)

• 인식률 향상
• sync 모드 지원
  • anpr_initialize("sync;json") 와 같이 초기화시 sync를 지정하고 사용하면 됨
  • 미리 생성된 고정 갯수의 쓰레드풀 형태가 아니고 쓰레드가 계속 새로 생성되는 구조의 응용 프로그램에서 쓰레드 관리가 어려운 경우 사용 가능
  • 쓰레드 락(lock)을 사용하는 방식이므로 복잡한 비동기 쓰레드 관리를 신경쓰지 않아도 되는 반면 성능은 다소 떨어질 수 있음
  • 103: Too many workers, 104: Resource exhausted 오류가 발생하는 경우 대안으로 사용 가능

TS-ANPR v1.4.0

v1.4.0 출시🎉 (2023-5-9)

• windows-x86 v1.4.1 patch 안내

  • windows-x86 dll (32-bit) v1.4.0 dll의 entry point naming 오류로 인해 동작하지 않는 문제 수정 v1.4.1
  • 나머지 windows-x86_64, linux 파일들은 문제가 없어 기존 버전 유지 v1.4.0
  • 이에 따라 수정된 windows-x86 dll (32-bit) v1.4.1이 포함된 ts-anpr-v1.4.1-all.zip, ts-anpr-v1.4.1-windows-x86.zip 파일만 변경됨

• 리눅스🐧(linux-x86_64, linux-aarch64) 지원 (라이브러리 인터페이스는 기존 윈도우즈와 동일)

• 인식 속도 향상 (v1.2.0 대비 약 2.5배 빠름🚀)

• Server, IoT 라이선스 추가

• 원거리의 여러 차량을 인식시 일부 차량 번호가 누락되는 현상 개선