无法训练，报错进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

[reporter-law]

提问时请尽可能提供如下信息：

进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

基本信息

• 你使用的操作系统 windows:
• 你使用的Python版本: Python3.6
• 你使用的**tensorflow **版本: tensorflow 1.15.0
• 你使用的Keras版本: Keras 2.2.4
• 你使用的bert4keras版本: bert4keras 0.10.6
• 你使用纯keras: 纯keras
• 你加载的预训练模型:chinese_bert_chinese_wwm_L-12_H-768_A-12

核心代码

# bert4keras examples task_relation_extraction.py。
# 。

输出信息

# 请在此处贴上你的调试输出
2021-05-21 12:48:49.892875: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found
2021-05-21 12:48:49.893350: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Using TensorFlow backend.
WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:517: The name tf.placeholder is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:4185: The name tf.truncated_normal is deprecated. Please use tf.random.truncated_normal instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:131: The name tf.get_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_graph instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:133: The name tf.placeholder_with_default is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder_with_default instead.

WARNING:tensorflow:From C:\Users\lenovo\.conda\envs\Miniconda\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3445: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
进程已结束，退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)

自我尝试

不管什么问题，请先尝试自行解决，“万般努力”之下仍然无法解决再来提问。此处请贴上你的努力过程。

[bojone]

感觉像是机器资源不够导致的退出（内存不够，cpu不够之类的，我也不确定）

[reporter-law]

我看了cpu,内存的监测，运行的时候没有特别增长，调试的时候发现在

核心代码

# bert = build_transformer_model(
    config_path=config_path,
    checkpoint_path=checkpoint_path,
    return_keras_model=False,
)

出现停止，之前的print可以正常输出，但是这之后无法打印输出，不知道是不是这bert的问题
之后尝试了例子中的分词task_sequence_labeling_cws_crf.py：任务示例，通过BERT + CRF来做中文分词。
也是这个问题

[bojone]

那就不清楚了。

看开头Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'，是不是没有gpu环境而装了gpu版tf？换用cpu版tf试试～

[xz23333]

我在pretraining.py也遇到了 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 这个问题。
经【PyCharm答疑】Process finished with exit code - 知乎 得出可能是h5py的版本不匹配问题。
我安装的版本：
你使用的Python版本: 3.7
你使用的Tensorflow版本: 1.15.4
你使用的Keras版本: 2.3.1
h5py：2.8.0
根据 model.save 的问题 · Issue #246 · bojone/bert4keras，我把tensorflow的版本升到了2.3.0，解决√。

[yetzi1975]

请问有解决方案吗？
我运行basic_extract_features.py遇到了同样的问题：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
Python版本: 3.7.13
Tensorflow版本: 1.15.0
Keras版本: 2.3.1
h5py：3.7.0
换了两台设备都报这个错。

[liwei413519]

可以试一试这样：
import tensorflow as tf
checkpoint_path = tf.train.latest_checkpoint(r'./model/bert_model.ckpt')