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example34_led3_jma.py
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example34_led3_jma.py
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#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
# Example 34 インターネット照る照る坊主
# 参考文献 天気予報 API（livedoor 天気互換サービス）：
# https://weather.tsukumijima.net/
#
# 参考文献 同サービスのソースコード
# https://github.com/tsukumijima/weather-api
# https://github.com/tsukumijima/weather-api/blob/master/app/Models/Weather.php
#
# 予報情報の取得：
# jma_api_forecast = "https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/data/forecast/{$prefecture_id}.json";
#
# 概要テキスト(テロップ)の取得：
# jma_api_overview = "https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/data/overview_forecast/{$prefecture_id}.json";
#
# 【重要なご注意】
# 本ソフトウェアの利用に関して、筆者(国野 亘)は、責任を負いません。
# 気象業務法や、下記の予報業務許可に関する情報、上記参考文献の注意事項を
# 良く読んでから利用ください。
# 気象業務法 https://www.jma.go.jp/jma/kishou/info/ml-17.html
# 予報業務許可 https://www.jma.go.jp/jma/kishou/minkan/q_a_m.html
# 初期設定
port_R = 17 # 赤色LED用 GPIO ポート番号
port_G = 27 # 緑色LED用 GPIO ポート番号
port_B = 22 # 青色LED用 GPIO ポート番号
ports = [port_R, port_G, port_B]
colors= ['消灯','赤色','緑色','黄色','青色','赤紫色','藍緑色','白色']
city_id = 270000 # 気象庁=130000(東京地方など)
# 大阪管区気象台=270000(大阪府など)
# 京都地方気象台=260000(南部など)
# 横浜地方気象台=140000(東部など)
# 銚子地方気象台=120000(北西部など)
# 名古屋地方気象台=230000(西部など)
# 福岡管区気象台=400000(福岡地方など)
url_s = 'https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/data/forecast/'
url_s += str(city_id) + '.json'
# ライブラリの組み込み
from RPi import GPIO # GPIOライブラリを組み込む
import urllib.request # HTTP通信ライブラリを組み込む
import json # JSON変換ライブラリを組み込む
# GPIO初期化
GPIO.setmode(GPIO.BCM) # ポート番号の指定方法の設定
GPIO.setwarnings(False) # ポート警告表示を無効に
for port in ports: # 各ポート番号を変数portへ代入
GPIO.setup(port, GPIO.OUT) # ポート番号portのGPIOを出力に
# 天気情報の取得
try: # 例外処理の監視を開始
res = urllib.request.urlopen(url_s) # HTTPアクセスを実行
res_s = res.read().decode() # 受信テキストを変数res_sへ
res.close() # HTTPアクセスの終了
res_dict = json.loads(res_s) # 辞書型の変数res_dictへ代入
except Exception as e:
print(e) # エラー内容を表示
exit() # プログラムの終了
# 取得した情報から予報機関(気象庁、気象台)と地域名を抽出して表示する
office = res_dict[0].get('publishingOffice') # res_dict内のpublishingOffice
timeSeries = res_dict[0].get('timeSeries') # res_dict内のtimeSeriesを取得
areas = timeSeries[0].get('areas') # timeSeries内のareasを取得
area = areas[0].get('area').get('name') # areas内のarea.nameを取得
print('地域 =', office, area) # officeとareaの内容を表示
# 取得した情報から天気予報を抽出して表示する（予報対象時刻と、予報内容）
weathers = areas[0].get('weathers') # areas内のweathersを取得
weather = weathers[0] # 先頭の天気情報を取得
i = weather.find(' ') # 3語中1語目の終わり位置を取得
i += weather[i+1:].find(' ') + 1 # 3語中2語目の終わり位置を取得
i += weather[i+1:].find(' ') + 1 # 3語中3語目の終わり位置を取得
telop = weather[0:i] # 3語をtelopに代入
print('予報 =', telop) # timeとweatherの内容を表示
# 天候の内容に応じた色を変数colorへ合成
color = colors.index('消灯') # 初期カラー番号を白色（7）に
if telop.find('晴') >= 0: # 晴れが含まれているとき
color |= colors.index('赤色') # 赤色を混合
if telop.find('くもり') >= 0: # くもりが含まれているとき
color |= colors.index('緑色') # 緑色を混合
if telop.find('雨') >= 0 or telop.find('雪') >= 0: # 雨or雪が含まれているとき
color |= colors.index('青色') # 青色を混合
color %= len(colors) # 色数(8色)に対してcolorは0～7
print('Color =',color,colors[color]) # 色番号と色名を表示
# 変数colorに応じてLEDの色をGPIO出力
for i in range( len(ports) ): # 各ポート番号のindexを変数iへ
port = ports[i] # ポート番号をportsから取得
b = (color >> i) & 1 # 該当LEDへの出力値を変数bへ
print('GPIO'+str(port),'=',b) # ポート番号と変数bの値を表示
GPIO.output(port, b) # ポート番号portのGPIOを出力に
'''
pi@raspberrypi:~/iot/learning $ ./example34_led3_jma.py
地域 = 大阪管区気象台 大阪府
予報 = くもり 時々 晴れ
Color = 3 黄色
GPIO17 = 1
GPIO27 = 1
GPIO22 = 0
'''