train: 모델 학습 방법 탐색

[nestiank]

담당자: 김주영

학습을 제외한 모델 성능 개선은 #25 를 통해서 진행함

데이터셋 마련은 #35 를 통해서 진행함

V100 GPU 서버에는 메모리 이슈와 디스크 용량 이슈가 있다.
Federated learning 등을 고려한다.

• 서버의 한계를 고려하여 성능을 향상시킬 수 있는 모델 학습 방법을 탐색하기

Decided by #20

[nestiank]

데이터셋을 구축하는 #35 의 결과가 좋지 못했고, 남은 프로젝트 기간과, 모델의 긴 학습 시간을 고려하면, 공개 데이터셋을 가공하고 학습에 사용하는 것이 현실적으로 불가능하게 되었으므로, 학습은 하지 않기로 결정했습니다.