基于微信机器人zhayujie/chatgpt-on-wechat结合fastGPT知识库的一个知识库微信、企业微信、飞书机器人
项目介绍: KnowledgeBot-WeChatGPT 是一个基于知识库的微信机器人，它结合了私有化的知识和 GPT 预训练模型，为用户提供智能的对话和知识交流。 该项目利用私有化的知识库作为机器人的知识基础，其中包含了丰富的领域知识、常见问题和解决方案。结合 GPT 预训练模型，KnowledgeBot-WeChatGPT 可以根据a用户的提问和对话内容，通过对知识库和 GPT 模型的综合分析，给出准确、有用的回答和建议。 KnowledgeBot-WeChatGPT 在微信平台上实现了自动回复的功能，用户可以通过与机器人进行对话来获取专业的解答、提供实时信息和获取指导。它能够理解用户的问题，并根据知识库和 GPT 模型的结合，提供个性化、高质量的回复，满足用户的各种需求。 除了基于知识库的回答，KnowledgeBot-WeChatGPT 还充分利用了 GPT 模型的创造性和语言理解能力，能够进行富有趣味性的聊天、角色扮演和文字冒险等交互。它可以与用户进行有趣的对话，提供娱乐和互动体验。 KnowledgeBot-WeChatGPT 的目标是为用户提供高效、智能、有趣的交流体验，通过结合私有化的知识库和 GPT 预训练模型，为用户提供个性化、准确的回答和互动。它将成为用户在微信平台上获取知识和享受智能交流的首选伙伴。 让我们一起与 KnowledgeBot-WeChatGPT 探索知识的深度和语言的魅力，体验与智能机器人的精彩互动！
###最新版本支持的功能如下：
- 多端部署： 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信，微信公众号和企业微信应用等部署方式
- 基础对话： 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3，GPT-3.5，GPT-4模型
- 语音识别： 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
- 图片生成： 支持图片生成 和 图生图（如照片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
- 丰富插件： 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
- Tool工具： 与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpt-tool-hub 实现
点此登录洛林AI知识交互中心网站 {(https://aiwis.cn/)}
点击创建
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如何创建知识库，
导入知识之手动方式
文件导入 支持 .txt,.doc,.docx,.pdf,.md 文件。Gpt会自动对文本进行 QA 拆分，需要较长训练时间，拆分需要消耗 tokens，账号余额不足时，未拆分的数据会被删除。一个1个文本。
表格导入 接受一个 csv 文件，表格头包含 question 和 answer。question 代表问题，answer 代表答案。 导入前会进行去重，如果问题和答案完全相同，则不会被导入，所以最终导入的内容可能会比文件的内容少。但是，对于带有换行的内容，目前无法去重。
以上三种方法都可以，根据自己的需求来选择
完成以上操作基本之后点击保存，机器人就可以对上传的知识进行训练了，当训练完成后可以回自动显示到训练之后就在知识库中出现了
创建自己的私有化应用，，关联自己相关的知识库
如何获取 api key 开发页，点击添加新的 Api Key 可获取 ，请在获取后保存，后续将无法再获取该 key，只能删除重新生成。
如何取 modelId / appId V3.8之后的接口改成了 appId 。两者是同一个东西，主要看接口实际字段。 我的应用编辑页内可获取
最新版本支持的功能如下：
- 多端部署： 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信，微信公众号和企业微信应用等部署方式
- 基础对话： 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3，GPT-3.5，GPT-4模型
- 语音识别： 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型
- 图片生成： 支持图片生成 和 图生图（如照片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型
- 丰富插件： 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
- Tool工具： 与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpt-tool-hub 实现
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
(1) 克隆项目代码：
git clone https://github.com/luolin-ai/chatgpt-KnowledgeBot
cd chatgpt-KnowledgeBot/(2) 安装核心依赖 (必选)：
能够使用
itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：
pip3 install -r requirements-optional.txt如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。
其中tiktoken要求python版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。
使用google或baidu语音识别需安装ffmpeg，
默认的openai语音识别不需要安装ffmpeg。
使用azure语音功能需安装依赖，并参考文档的环境要求。
:
pip3 install azure-cognitiveservices-speech配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）：
配置说明
{{
luolinai_api_key：
作用：洛林AI的API密钥，用于向洛林AI平台发送请求。
使用方法：将您在洛林AI平台获得的API密钥填写到该配置项中。
luolinai_model_id：
作用：指定要使用的洛林AI模型的ID。
使用方法：将您要使用的洛林AI模型的ID填写到该配置项中。
max_single_chat_replies：
作用：单聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数限制。
使用方法：根据您的需求，设置单聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数。
max_group_chat_replies：
作用：群聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数限制。
使用方法：根据您的需求，设置群聊模式下每个用户每轮对话的最大回复次数。
ad_message：
作用：广告消息，将插入到洛林AI的回复中，用于广告宣传。
使用方法：将您想要插入到洛林AI回复中的广告消息内容填写到该配置项中。
single_chat_prefix：
作用：单聊模式下触发对话的关键词列表。当用户发送消息中包含其中任一关键词时，将被视为单聊模式。
使用方法：根据您的需求，设置触发单聊模式的关键词列表。
single_chat_reply_prefix：
作用：单聊模式下洛林AI回复消息时的前缀，用于区分洛林AI的回复。
使用方法：根据您的需求，设置洛林AI回复消息时的前缀。
group_chat_prefix：
作用：群聊模式下触发对话的关键词列表。当用户在群聊中发送消息包含其中任一关键词时，将被视为群聊模式。
使用方法：根据您的需求，设置触发群聊模式的关键词列表。
group_name_white_list：
作用：允许进行群聊的群组名称白名单。只有在白名单中的群组中的消息才会触发群聊模式。
使用方法：根据您的需求，设置允许进行群聊的群组名称白名单。
group_chat_in_one_session：
作用：允许在同一个会话中进行群聊的群组名称列表。同一个群组的消息将在同一个会话中进行处理。
使用方法：根据您的需求，设置允许在同一个会话中进行群聊的群组名称列表。
image_create_prefix：
作用：触发洛林AI生成图片的关键词列表。当用户发送消息以列表中的关键词开头时，洛林AI将尝试生成图片。
使用方法：根据您的需求，设置触发生成图片的关键词列表。
speech_recognition：
作用：是否启用语音识别功能，允许用户通过语音进行对话。
使用方法：根据您的需求，设置是否启用语音识别功能。
group_speech_recognition：
作用：是否在群聊模式下启用语音识别功能，允许群聊中的语音消息进行识别。
使用方法：根据您的需求，设置是否在群聊模式下启用语音识别功能。
voice_reply_voice：
作用：是否启用语音回复功能，允许洛林AI以语音形式回复用户。
使用方法：根据您的需求，设置是否启用语音回复功能。
conversation_max_tokens：
作用：每次对话中的最大令牌数，用于限制对话内容的长度。
使用方法：根据您的需求，设置每次对话中的最大令牌数。
expires_in_seconds：
作用：会话过期时间，指定会话在多长时间后过期，需要重新创建会话。
使用方法：根据您的需求，设置会话的过期时间。
character_desc：
作用：洛林AI的角色描述，用于向用户介绍洛林AI的身份和功能。
使用方法：根据您的需求，设置洛林AI的角色描述。
subscribe_msg：
作用：关注公众号时发送的欢迎消息，向用户展示洛林AI的功能和指令。
使用方法：根据您的需求，设置关注公众号时发送的欢迎消息内容。
max_daily_replies：
作用：每个用户每天的最大回复次数限制。
使用方法：根据您的需求，设置每个用户每天的最大回复次数限制。
max_hourly_replies：
作用：每个用户每小时的最大回复次数限制。
使用方法：根据您的需求，设置每个用户每小时的最大回复次数限制。
max_message_length：
作用：消息的最大长度限制，超过该长度的消息将被视为无效。
使用方法：根据您的需求，设置消息的最大长度限制。
db_path：
作用：持久化存储数据库的路径，用于存储会话数据。
使用方法：根据您的需求，设置持久化存储数据库的路径。
bot_prefix：
作用：洛林AI回复消息时的前缀，用于区分洛林AI的回复。
使用方法：根据您的需求，设置洛林AI回复消息时的前缀。
error_message：
作用：发生错误时作为错误回复的默认错误消息。
使用方法：根据您的需求，设置发生错误时的默认错误消息。
}} ##基于知识库的企业微信应用号配置 { "luolinai_api_key": "请输入您的知识库密钥", "luolinai_model_id": "请输入您的知识库模型ID", "image_create_prefix": [ "画", "看", "找" ], "speech_recognition": false, "group_speech_recognition": false, "voice_reply_voice": false, "conversation_max_tokens": 1000, "expires_in_seconds": 3600, "channel_type": "wechatcom_app", "wechatcom_corp_id": "请输入您的企业ID", "wechatcomapp_secret": "请输入您的应用Secret", "wechatcomapp_agent_id": "请输入您的应用Agent ID", "wechatcomapp_token": "请输入您的应用Token", "wechatcomapp_aes_key": "请输入您的应用AES Key", "wechatcomapp_port": 9200
配置说明：
1.个人聊天
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项
single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]) - 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为
single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
- 群组聊天中，群名称需配置在
group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] - 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项
group_chat_prefix - 可选配置:
group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay) group_chat_in_one_session：使群聊共享一个会话上下文，配置["ALL_GROUP"]则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true将开启语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀，一旦开启将对所有语音自动回复，支持语音触发画图)； - 添加
"group_speech_recognition": true将开启群组语音识别，默认使用openai的whisper模型识别为文字，同时以文字回复，参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图)； - 添加
"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音（同时作用于私聊和群聊），但是需要配置对应语音合成平台的key，由于itchat协议的限制，只能发送语音mp3文件，若使用wechaty则回复的是微信语音。
4.其他配置
model: 模型名称，目前支持gpt-3.5-turbo,text-davinci-003,gpt-4,gpt-4-32k(其中gpt-4 api暂未开放)temperature,frequency_penalty,presence_penalty: Chat API接口参数，详情参考OpenAI官方文档。proxy：由于目前openai接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址，详情参考 #351- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置
image_create_prefix - 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码
bot/openai/open_ai_bot.py中进行调整。 conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）rate_limit_chatgpt，rate_limit_dalle：每分钟最高问答速率、画图速率，超速后排队按序处理。clear_memory_commands: 对话内指令，主动清空前文记忆，字符串数组可自定义指令别名。hot_reload: 程序退出后，暂存微信扫码状态，默认关闭。character_desc配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)subscribe_msg：订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复， 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
python3 app.py终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。
使用nohup命令在后台运行程序：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。此外，scripts 目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令： 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。
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