为啥在dataloader第40行转换的array的shape和cv2不一样呢

[futureflsl]

我使用json_to_dataset.py转化mask后尝试使用代码查看shape
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

file = '/home/fut/Downloads/unet-pytorch-main/mydata/masks/ID_1110_json.png'
img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(img.shape)

pil = Image.open(file)
img2 = np.array(pil)
print(img2.shape)
结果会是：
(800, 800, 3)
(800, 800)
为什么PIL读取后通道就没了，正是因为这个原因你的项目会很好跑起来。

[futureflsl]

发现是get_random_data有个转L操作，问题已经清楚