。

[Hiram1026]

No description provided.

[SantJay]

您好，可以提供一下您看的那片文章吗？我们目前发布的数据集在CVF openaccess版本的基础上做过更新，在更新后数据集上跑出来的指标确实会高一些。

[Hiram1026]

好的 https://github.com/DocF/multispectral-object-detection
顺便请问一下你们CVF openaccess的文章能提供一下吗？

[SantJay]

您提供的这篇文章确实用了CVF openaccess版本LLVIP上的旧数据。其实应该以我们GitHub上的新数据为准，新数据也同步在了Arxiv版本LLVIP上。

[Hiram1026]

目前从你们homepage取得的应该是最新的吧，顺便请问一下新老数据有没有明显的区分方式

[SantJay]

我们从未发布过旧数据集，从homepage上获取的就是最新的:)。

[SantJay]

我们使用的显卡是Tesla T4，测试模型使用的last.pt，imgz=1280，batchsize = 8，模型结构yolov5l。

[XueZ-phd]

请问下你们训练时的配置，什么显卡，最后是用的best.pt吗？

我在yolo上跑，自己用的rtx3090 imgz=1280 batchsize=8,我跑出了下面的结果，这个结果较高，我有点怀疑我的实验结果 我是用的best.pt基本上在50个epoch内就能取到了。

我们使用的显卡是Tesla T4，测试模型使用的last.pt，imgz=1280，batchsize = 8，模型结构yolov5l。

我也有同样的问题。我想知道作者在arxiv v3版本中使用的yolov5l是什么版本的？正如 @Hiram1026 所言，不同版本的yolov5l获得的结果是不同的，规律基本上是越新的版本结果越好。
我将作者arxiv上3个版本中的结果汇总如下，yolov5不同版本的时间也汇总如下。按照作者发表的时间，我猜测使用的是YOLOv5L 5.0 version。为了能够与作者的结果进行公平对比，我想知道作者的YOLOv5L版本号是什么。

[SantJay]

我们Arxiv v3版本中使用的yolov5l版本为version5.0，各位可以参考一下。

[XueZ-phd]

我们Arxiv v3版本中使用的yolov5l版本为version5.0，各位可以参考一下。

感谢回复！

[heitorrapela]

I saw that here you have test other versions of yolo. I have these results with the yolov5l (version 7.0) (commit: bfa1f23) on llvip infrared trained with the hparams from this repo.

infrared single modality

rgb single modality