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拿来主义演说｜送给师妹师妹的毕业分享 |
2022-06-16 12:00:00 -0700 |
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转换系统是需要成本的，但同时也是现实中经常遇到的。
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建议使用系统级云盘多端同步、保存和恢复多版本文件。比如坚果云。
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Window、Linux和macOS系统平时没事都可以自己琢磨着玩，这样不至于换了系统就捉瞎。
- 一些轻量的在线服务器会有学生优惠，可以薅羊毛来练手，比如腾讯云之类的，建议入门的时候跟一个小项目，我选的是搭建个人博客。
- Linux实操就玩实验室服务器，玩坏了老老实实为大家重装，学超多。
- 多系统远程连接和传输建议使用向日葵（手机可用）、XShell+XFtp，并前了解ssh相关知识。
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不要过分依赖只有某个平台才有的软件，比如Visio。最麻烦就是转换毕业文档了。
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发送的重要文件尽量使用格式兼容性高的pdf格式，如有特殊字体记得嵌入或打包。那么换个角度想，找别人要材料的时候也尽量要一份pdf导出的，确保自己拿到的材料跟对方看到的一致。
如果你的大脑空空如也，总是处于一切就绪的状态，那么他就会向一切事情敞开大门。——铃木俊隆
为开阔心境，变得open，我平日里的桌面是空的，只有正在处理的时候会将需要使用的文件放在桌面，使用过后也会进行归档。比如我现在正在写这份《拿来主义演说》，所以桌面上会有一份文档。
建立项目为主题的意识。
这个意识在事情少的时候可能没啥感觉，当很多事情集中出现在某段时间里面，如何整理规划好自己的主次、时间和下一步计划就显得尤为重要。关于这部分的理论，可以参考GTD。
大家在研究生期间会有几个重要事件：科研、工作和学校事务；
而对于事件又会分成重要事件节点：小论文（按学位要求）、开题、中期、盲审、预答辩、正式答辩、毕业材料。
可以为每个节点创建一个「文件夹」进行项目、子项目的归档和整理。比起按年份和时间，以项目为主题会令知识关联和文件检索都变得容易。
师弟师妹们如果想确定选题，不知道该从何下手，也可以先建立一个文件夹，起名「开题」。做一下心理准备。
关于选题，可以多参加知名讲座，多在一些公开库里复现一些好玩的工作：
- 推荐线上讲座：VALSE_Webinar、商汤科技SenseTime
- 推荐公开代码库：OpenMMLab、飞浆 AI Studio
- 推荐公众号：CVer、我爱计算机视觉、计算机视觉研究所
- 实验室项目、公司实习、继承师哥师姐
- 观察一下喜欢的公司、喜欢的岗位要求
考虑到重要文件留痕、对比参考和版本恢复等各类问题，可以使用云同步，比如微软官方的OneDrive、坚果云，这种自动保存、恢复文档版本的工具；除此之外，强烈建议手动编号和保存几份本地文件。
这里埋个伏笔，说到了版本和备份，除了文档，其实代码也是一样的。后面说后面说。
推荐
- ==Markdown标记语言。==任何编辑器可用，图片上云，文件体积小，迁移平台方便，无格式忧虑。自用Typora，测试版免费。比如大家Github上面看的ReadMe文件也是使用md写的。
- 平时写的技术文章可以上传笔记平台，比如知乎、CSDN（支持评论）。开启专栏和tag功能便于作知识分区。另外技术博客一般都支持md编辑。
- MS Office全家桶。其实不太建议使用WPS进行重要的文件书写，比如论文独创性声明里的某些字体无法显示会自动转。绝大部分的企业、个人都在用，必备工具，但是需要注意不同语言/地区版本之间，域代码容易失效。
- 图：Visio（仅Windows可用，小心跨平台）、ProcessOn 在线流程图、PPT（调色、加字、简单组合、作图）；
- 表：Excel整理、Word论文三线表；
- 公式：LaTeX公式输入
重要文件或专题文章集合建议使用本地链接。比如阅读笔记类，需要不断索引、归纳和总结类似的文章和书籍。理解力增强的同时，阅读和写作的水平走到主题阅读，也就是咱们说的科研，这时候就需要一些数据库工具来帮助我们进行知识关联。
建议使用数据库工具进行文献的整理，但是不建议在数据库里进行文献的阅读、标注和笔记等操作。不是说工具不好，只是说这方面的总结和归纳其实是一个非常提升个人能力的部分，并且个性化很强，自定义会更好！
- 文献数据库工具有很多，比如EndNote（自用）、NoteExpress（图书馆资源）、Zetoro（免费）等；
- 线上知识管理，Notion、OneNote；
- 本地知识双链，Obsidian。
谁还不知道GitHub！都给我玩起来！申请学生版专业账号玩飞！
学生邮箱会过期，大家申请的时候注意时限，或者给你的GitHub账号写封遗嘱，指定继承人。
主要推荐大家使用GitHub去检索一些优秀的开源项目，然后克隆下来==学习、模仿==，最后能做出贡献就更好了！
这里先说两个概念：
- Git是一种版本控制工具；
- GitHub是一个代码开源社区。
GitHub介绍与检索
见我实操，或者大家网上检索。
这里推荐2个视频，同时两位up主的其他视频也相当优秀，建议关注。
学习良好的代码规范和路径，从而产生对自己代码的修改思路。
或者你们会疑惑，咋找好的项目，咋找跟自己关联性很大的代码呀？这里提供几个途径：
- 假如跟着师哥师姐做，可以问问师哥师姐（拿来吧你）；
- 关键词检索，先泛读论文找到关键词的中英，分别去百度/谷歌（相关讲解和总结）、GitHub（源码）上检索。
- 前沿工作的开源项目，一般在文章里就有提供，或者参考这个网站paperswithcode；
- 知名的代码平台：商汤mmlab、百度paddlepaddlle等。但建议使用基于PyTorch等广用深度学习框架搭建的代码库，不然学习成本和修改难度成倍增加，容易放弃。
优秀的开源项目会提供很多编程的灵感，如果基础稍微薄弱一些，这里也提供一些可以对着代码参照的，好玩、幽默、通俗易懂的书籍：
下载还需要教？
谁还直接点Download ZIP，我会笑你。
从克隆代码的第一步开始。修改完就提交一款版本。发布线上团队协作。
看我操作，或者自己上网看看。
我觉得这个光看视频没用，自己实操学的最快！这里提供几个教程网站，可以先上去了解一下，具体要用再搜索。
更建议大家平时手边放个小本子，把常用的命令都记在上面，随用随翻。
复现 👉 火拼 👉 设计 👉 闭环。
1. 我们需要通过复现多款 Baseline 并深度解析模型。
有多深呢？就是你可以通过代码调试，输出模型每一块的特征，可视化到每一层的参数变化。知道整个代码的走向、怎么修改输出。
这里推荐使用VSCode来打开整个项目，做调试；然后自己整理模型和流向。==论文语言跟代码语言是不一样的。==有时候论文里写了半页纸，代码就一行。所以看到喜欢的论文就扒拉他代码看，直接点！
2. 我们尝试修改、拼接代码，但是注意一定要保留修改痕迹和训练数据。
如果你想问从哪里获得修改的灵感？
- 第一个建议就是多看别人的工作，多复现优秀的代码。可以直接去搜索这个团队，或者查查谁引用了这篇Baseline，看看现在的改进趋势。
- 第二个建议就是组会的时候，如果有权有势，让师弟师妹去读跟自己领域相关的文章，安排。如果没权没势，就听师哥师姐分享，然后找跟自己工作关联的地方仔细地问他们，榨干。
- 第三个建议就是现在就去干！！！！！厚积薄发，今年广东高考作文题目就是围棋的本手、妙手和俗手，看看祖国花朵们的领悟，这下你肯定知道该怎么努力了。
如何开始我们的代码cv工程？干之前先停下来想一想！
我是说当面前有很多选择的时候，大家就停下来想一下。但如果有一个灵感突然蹦哒，还是立即抓住马上实现，后续再进行整理也是可以的。
我在这方面的资料保存不是很好，参考性较低，但是现在回头看，觉得有几个值得注意的改进之处，与大家共勉。如果有其他经验分享，我后续会补充进文章里：
最开始按照自己现有材料和思路总结出改进点分别是哪些，比如我有4个改进方向：（按照难度和重点排序）
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udp mmpose （较易）同数据、模型；现成参考、复现；修改部分代码。
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dcn mmdetection （难）同数据、不同领域模型；现成代码、模块化；拼接、改装特定模块；修改核心代码。
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nam （较易）不同数据、不同模型；现成代码、模块化；拼接特定模块；不修改核心代码。
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adaptive HRNet团队 （较难）同数据、模型；不同代码库；现成代码，非模块化；修改核心代码。
我大概会通过这些分析，来判断下一步计划和执行时间。
| 改进点 | 难度 | 相似度 | 类型 | 核心代码 |
|---|---|---|---|---|
| udp-mmpose | 较易 | 同数据、模型 | 模块化 | 否 |
| dcn-mmdetection | 困难 | 同数据、不同模型 | 模块化 | 是 |
| nam | 容易 | 不同数据、不同模型 | 模块化 | 否 |
| adaptive-HRNet团队 | 较难 | 同数据、模型 | 网络设计 | 是 |
比如说我自己，主要关心的部分是：
第一，这个修改涉不涉及“核心代码”。
第二，他们是否属于同一个代码库？如果是，拼接工作相对简单。事先保证挑选的代码都是Python、PyTorch系列的。最好都在mmlab里面，这样可以参考库之间模块化的修改方式，使用代码对比来观察怎么拼接更具拓展性。
第三，硕士毕业要到达一定的难度，不能都选简单的拼接代码工作，不然工作量和设计理念没办法写好，也没办法串联进逻辑闭环。
没有良好的代码习惯，我突然就忘记改了哪些地方了？
然后就到了代码修改的部分，大家可能会关心，每一次修改后的代码，我改动了哪些部分？以防万一我多说一句，大家修改代码的时候不要直接在源代码上动手，复制一份，然后再链接回去，不然改到一半跑不通就懵逼了。
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如果改动相对集中，思路非常统一，强烈建议大家使用纸笔记录，然后再电子化文档。
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但是如果大家面对的是一个庞大的代码库，修改是全贯穿的；或者说为了实现一个功能需要动核心代码，一下子联动多个部分的模块修改，非常细枝末节，即使是粘贴、复写了之前的文件，加入了注释，还是很难记忆。
==那就需要用到代码版本管理的思想了！==
这里我默认大家都知道「终端Terminal」、「命令行」这些概念；然后也能相对熟练地在Windows、Linux或者macOS系统上进行文件操作等。如果这方面有不熟悉的，建议提前阅读鳥哥私房菜这个博客或者书本，写的非常好！
1. 使用插件管理
可视化界面、简单清晰，需要提前关联GitHub账号。
- 代码编辑器：VSCode（自用，打开速度快）、PyCharm（升级学生专业版可以配置远程ssh）
- VSCode编辑器插件：GitLens、Rainbow Brackets
使用这个插件，能够在本地可视化修改后细节和文件对比，帮助我们回忆和定位具体的方案。如果修改后满意了，可以将它暂存、提交并更新到仓库。回退版本之类的操作也可以通过插件进行。
- Chrome浏览器辅助插件：Enhanced GitHub、Open in VS Code (github1s.com)
2. 命令行控制
自己手敲命令，可以更慎重地进行每一次代码提交和管理，同时也能熟悉Git操作。（这里只提供个人常用的，建议大家私下多了解团队协作方面）
# 将代码克隆到本地
git clone git@github.com:c-yatyat/SSR-Pose.git
# 初始化
git init
# 检查文件状态，可以经常输入这个命令查看现状
git status
# 跟踪、暂存某个文件or所有文件
git add [file]
# 提交更新
git commit -m "balabala"
# 远程仓库、推送到仓库某分支
git remote -v
git remote add [shortname] [url]
git pull origin master # 抓取
git push origin master # 推送这个命令可以在自己电脑的「终端」里操作，也可以在「git bash」操作，也可以在「编辑器的终端界面」操作。比如我在自己的电脑上操作一下。
然后就可以在github上面查看各种版本的代码和修改记录了。
这就相当于保存了修改路径，如果需要多版本推送，比如修改了第一个改进点的代码，专门用来做误差分析的代码。可以按照需要分别推送到不同的分支，或者打上一个tag标签。
这里我举的例子是个人用途，比较随意，但按道理来说学习期间，花点时间按照最严格的规范来做，受益匪浅。如果大家需要团队合作or想在开源社区做贡献的话，建议详细阅读一下代码规范。
这里提供一些了解版本管理、开源社区约束的视频和网站，按需参考：
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git、github 保姆级教程入门（这个up把版本管理讲的非常通俗易懂）
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git闯关式学习（如果不想用本地玩，可以试试这个线上教程）
3. 我们记录和设计各类实验，验证自己改进的模型效果。
为什么记录写在设计的前面呢，因为说实话，我的才华并不能在开端就设计好整个模型，前期很大部分是在碰运气，看看哪个点效果好，就往哪里走走拼拼。
因此最好在一开始就养成良好的实验记录和修改路径的习惯。（别单用纸记录！就算要用也要电子化一份！）
比如在我的表格里只有「+nam」和「+adaptive」的表单是保留训练记录的，其余的或多或少存在数据丢失的风险。而且完成好的实验就没有记录过程。
建议记录的重点：
- 一份修改计划：我要调整里面的哪些超参数，比如lr、config；这里需要较详细的记录和备注。以便后续实验微调。
- 日期、训练时间：方便观察时间成本，确定后续训练计划。
- 改进的方法用+表示拼接内容，先不要另起名字。比如「UDP+adaptive」就是在udp的基础上拼adaptive方法，lr和config另外备注。
- 代码修改的时候，尽量多保存几个checkpoint、log和可视化文件。
- 提升明显的所有数值需要摘抄记录，不要偷懒保存！全部写进表格里！
- 最后，==表格不要全靠自己设计==！参考大佬们都列出什么参数，参考个3、4篇文章，然后往多了写，别人有的我们全都要有，后面写进论文里再删除也可以！
4. 逻辑闭环
咱们做实验到开始写论文的这个交叉阶段，不要着急下笔，花几天、几周甚至一个月时间来做逻辑闭环，一定要做！
目的是让自己的模型服务于设计理念，为所有的实验都找到动机，为所有的数据都定性，为所有的分析都产生唯一的主题高光，为所有的文字都进行逻辑串联。没人能在我的逻辑闭环里打败我！
怎么将师哥师姐的论文拿来，变成我的？
看我实操。
- 首先制作自己的逻辑闭环，然后找伙伴、老师深度交流和讨论：推荐使用幕布或者XMind此类大纲、思维导图app先组织思路。
- 论文写作的思路：文段的组织结构，在大纲里进一步细化！
- 编写格式：写完大纲后，其实就可以找到师哥师姐做好的毕业论文模版文件，然后按照自己的脉络填充。
彩蛋：关于这方面的资料，可编辑的大纲-幕布(密码我名)，限时1天的毕业论文（文档+演示）嘿嘿。
盲审阶段专家拿到论文，专业度是一方面，格式也是很大的一方面，提交的时候确保跟自己的伙伴们格式比对，及时交流，不要有过大的信息差出现。可以互相看看整体结构、行文语句和图表公式有没有明显疏漏。
小蓝平时安排我们看本科毕设，除了累和糟心之外，其实可以学到的一些关于论文编写的格式和组织方法，至少可以看出来哪里不对劲，比起完全自己从零开始会更有抓手。
值得注意的一些格式细节：
- 图、表、公式的制作、统一和引用规范。
- 行文段落和图表之间的排布，做到图文并茂。
- 分节符、分页符、页码、页边距等制作细节。
- 中英文、段落、编号格式统一与规范。
- 目录生成的一些细枝末节。
关于论文格式部分，此处留下两位优秀博主的视频，亲测无论Windows还是macOS都可以跟着做，不踩雷！
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冰冷的希望123 - Word论文排版教程（Windows）
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大啊好我r中之 - 优雅搞定Word论文排版 （macOS）
大论文的每一个章节其实都可以按照小论文的思路来写。
应某师弟要求，这里提供一下，我自用的英语学习资源（科研相关的英文读写）。
1. 关于源码网站、官方文档和文章的阅读。
- 翻译它！这里提供除了谷歌一键翻译页面外，翻译网页内文章好用的插件彩云小译，自用屏幕取词工具欧路词典。
- 多看你就熟练了，其实技术类文章生词也就这么几个。
- 不建议对英文文献进行翻译，英文paper写作套路固定，直接阅读可以培养语感，有助于论文写作。如果实在要翻译，也要先通读一遍啃完了（自我训练），再去翻译软件上比对，增强理解。
2. 关于英文小论文写作
- 平时阅读文献的时候注意梳理段落内容，最好用英文概括性总结，保留英文关键词在段落旁边，做好重点文段和语句积累。
- 梳理工作时候，尽量不要使用完整的中文语句。中文和英文写作思维不同，如果直接翻译成英文会不流畅。建议使用中文「主谓宾」结构，重点方法配合重点「动词+名词」记录，然后短翻成英文，再连成长句。
- 这里提供一些自用的写作参考网站：Linggle用来查词语搭配、让自己语言更地道；WantWords可以用来查近义词、反义词，让文章语言更丰富。
如果还想更进一步了解关于英文写作的技巧和学习英语的知识，我留下几个日常会看的公众号和参考书籍：
- 公众号：LearnAndRecord（持续更新，内容热门）、BABBLER（文章地道、喜欢关联）
- 参考书籍：《中式英语之鉴》
这部分可以交给小蓝分享
- 个人规划
- 时间管理
- 情绪管理
这里其实推荐一个时间轴系列的时间管理记录。当然生活不是任何时间都需要这么精细化的管理的，不过这种让自己掌握每一小时的记录方法，可以很好的在赶论文ddl的时候把控好整个节奏。
我自用几种时间管理工具：
- 「日历」：记录固定时间的事件，比如面试、笔试、考试。
- 「时间轴」：用于了解自己在某项工作中的节奏，比如阅读文献、写作、画图和coding大概需要花费多少时间，从而更好的规划每项工作的用时。也可以了解自己早上、下午哪些时间更适合进行困难的工作。
- 「月进度表」：用于跟踪自己并行的项目进度，比如我同时实习+秋招+国考+论文的时候，我就很大程度依赖进度表来取舍各项目层次的重要性。有一些进入平稳阶段的项目我就暂时放一下，然后主力攻破紧急而重要的。
- 「清单」：每日清单的话就只写今天需要干的具体的事情，比如写“第三章的编码部分的标准方法”，采用子弹笔记形式符号。如果是某些读书/观影清单，就可以按照类别进行整理。
这些都是灵活变通的，不一定对所有的项目都采用这种方法，时间轴也不是每天都满满的，会有很多大片空白的时候。
我必须说，时间管理不一定会令科研或者生活变得轻松，但一定会让我们更加==了解自己==，从而找到适合自己的处理方式去应对复杂多变的事务。相当于一种方法论，会有私人订制的成分，但是优秀的人都会有共同的优良品质，这是值得学习和借鉴的地方。
最后推荐一个我最喜欢的环节，成功日记！这个概念是我在《小狗钱钱》这本书里get到的，会令大家充满自信、活力满满！
我喜欢使用五年日记的形式来记，可以顺便看看自己前几年在干嘛。我有一本从大四开始写的日记，今年有钱了，开了一本新的，回头看发现了很有趣的事情，比如每年的部分时间，我都在空白；有一些月在emo，一些时间打满鸡血；感觉像从年的维度看自己的变化，更长跨度的时间去观察自己的成长，我在变得更了解、更宽容和更爱自己。另外，一页里需要写5年的内容，所以每一天都只能写3-5句，就很省时间！比较容易坚持！
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平面设计：好的设计可以让人更加想要了解你
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演讲能力：好的演讲可以形成个人吸引力
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职业规划 👉 小琰