8.4.1 PTBModel中num_step的问题

[sfzhou5678]

我参考的是1.0版本的代码，我想提一个小问题

P218说：在测试时不需要使用截断，所以可以将测试数据看成一个超长的序列。

那么按照这个思路，测试用的num_step应该是一个比较大的数，这样才符合'超长序列'的概念。
但是实际上书上采用的NUM_STEP=1，这和长序列好像并不一致。
那么这个表述和参数究竟应该如何理解？

在我目前的理解中，NUM_STEP=1在Model中就相当于每次只提供给模型长度为1的字符串，这就相当于预测单词时不提供任何上文信息直接开始预测，最终预测出来的可能会全都是词频最大的那个单词，而且经过我的实验，当train的NUM_STEP改成1是的确会让结果发生变化。

所以我想知道为什么测试时可以采用num_step=1这样的设置而不会影响结果？

[perhapszzy]

因为这里每次得到的final state会传入下一次调用，所以虽然截断长度为1，仍然可以保证所有的数据可以连在一起

[sfzhou5678]

@perhapszzy 您好，感谢您的回复。

我还想问：因为train阶段的final_state也会传入下次调用，那train的num_steps的意义是什么呢？

因为无论多大的num_steps都可以完整的保留上文进state，那么是不是num_steps越小，loss更新的越频繁，最后的准确率越高？

[perhapszzy]

num_step影响梯度的计算，数字越大，一次更新累计的东西越多；数字越小，不同时刻的影响越小。