[BUG] TypeError: MilvusKBService.do_search() takes 4 positional arguments but 5 were given/ 使用milvus知识库提问报错

[linguibin]

问题描述 / Problem Description
界面添加文档到知识库正常但是使用milvus知识库提问报错/ Describe the problem in a clear and concise manner.

复现问题的步骤 / Steps to Reproduce

1. 执行 python init_database.py 启动api以及webui
2. 点击对话，选择知识库问答，输入问题
   3
   
   . 问题出现 / Problem occurs
   api日志：
   File "/root/miniconda3/envs/langchain/lib/python3.10/site-packages/starlette/responses.py", line 262, in stream_response
   async for chunk in self.body_iterator:
   File "/home/Langchain-Chatchat/server/chat/knowledge_base_chat.py", line 57, in knowledge_base_chat_iterator
   docs = search_docs(query, knowledge_base_name, top_k, score_threshold)
   File "/home/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_doc_api.py", line 26, in search_docs
   docs = kb.search_docs(query, top_k, score_threshold)
   File "/home/Langchain-Chatchat/server/knowledge_base/kb_service/base.py", line 119, in search_docs
   docs = self.do_search(query, top_k, score_threshold, embeddings)
   TypeError: MilvusKBService.do_search() takes 4 positional arguments but 5 were given
   预期的结果 / Expected Result
   正常作答

实际结果 / Actual Result
界面报错

环境信息 / Environment Information

• langchain-ChatGLM v0.2.2-preview/50c6369f46f67ab763e2abcd4f8197f403ba1252
• 是否使用 Docker 部署（是/否）：否
• 使用的模型（ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等）：ChatGLM2-6B
• 使用的 Embedding 模型（moka-ai/m3e-base 等）：m3e-base
• 使用的向量库类型 (faiss / milvus / pg_vector 等)：milvus,
• 操作系统及版本 / Operating system and version: Alibaba Cloud Linux (Aliyun Linux) release 2.1903 LTS
• Python 版本 / Python version: 3.10.12
• 其他相关环境信息 / Other relevant environment information:

附加信息 / Additional Information
添加与问题相关的任何其他信息 / Add any other information related to the issue.

[Pickupppp]

这个因为 base.py 中 调用 self.do_search(query, top_k, score_threshold, embeddings)，但是 milvus 类中一次更新去掉了 socre_threshold 这个参数，你在 milvus_kb_service.py 中 do_search() 中加入对应的变量就可以了

[liunux4odoo]

这个因为 base.py 中 调用 self.do_search(query, top_k, score_threshold, embeddings)，但是 milvus 类中一次更新去掉了 socre_threshold 这个参数，你在 milvus_kb_service.py 中 do_search() 中加入对应的变量就可以了

更新代码即可，新版已经修复。