[BUG] 知识库管理使用milvus上传文档报错

[jiyang2024]

问题描述
部署完成后，使用默认的向量库faiss进行上传文档成功，然后本地部署了milvus向量库，在知识库管理新建milvus向量库成功，往milvus向量库中添加doc文档报错。

1、部署完成后，使用faiss没有问题。
2、启用milvus向量库，修改了configs/kb_config.py的值DEFAULT_VS_TYPE = "milvus"和配置milvus信息：

milvus可以正常访问。
3、通过python startup.py -a重启后，往milvus添加文档，报错，错误信息如下：

初始化过faiss向量库，是否还是需要初始化一次milvus向量库？

[dosubot]

嘿，@jiyang2024! 又见面了，希望这次我们能一起解决新的挑战。🚀

您需要像初始化Faiss向量库一样初始化Milvus向量库。在milvus_kb_service.py中的代码显示，Milvus向量库的初始化由do_init方法处理，该方法被调用以加载Milvus配置并连接到Milvus服务器。这从MilvusKBService类中的_load_milvus方法中可以看出，该方法负责使用嵌入函数、集合名称、连接参数、索引参数和搜索参数（如在kbs_config中指定）设置Milvus实例。

do_init方法被明确地调用以执行此初始化过程。如果不调用do_init（或确保在应用程序生命周期的适当时间内调用它），Milvus实例（self.milvus）将不会被正确初始化，当试图添加文档或执行其他依赖于Milvus连接已建立并正确配置的操作时，会导致错误。

以下是初始化Milvus的相关代码部分：

def _load_milvus(self):
    self.milvus = Milvus(embedding_function=EmbeddingsFunAdapter(self.embed_model),
                         collection_name=self.kb_name,
                         connection_args=kbs_config.get("milvus"),
                         index_params=kbs_config.get("milvus_kwargs")["index_params"],
                         search_params=kbs_config.get("milvus_kwargs")["search_params"]
                         )

def do_init(self):
    self._load_milvus()

此初始化对于使用正确的参数设置Milvus实例并确保应用程序可以与Milvus服务器通信以执行添加文档等操作至关重要。

关于尝试向Milvus向量库添加文档时显示的确切错误消息，以及Langchain-Chatchat应用程序中使用的Milvus版本，我在存储库中没有找到答案，可能需要更多的信息才能解决这个问题。

Sources

• server/knowledge_base/kb_service/milvus_kb_service.py

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