神经网络：静态部分 - 陈燊的博客

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白化白化操作的输入是特征基准上的数据，然后对每个维度除以其特征值来对数值范围进行归一化。该变换的几何解释是：如果数据服从多变量的高斯分布，那么经过白化后，数据的分布将会是一个均值为零，且协方差相等的矩阵。该操作的代码如下： 123# 对数据进行白化操作:# 除以特征值 Xwhite = Xrot / np.sqrt(S + 1e-5)