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La funzione respiratoria è influenzata da molteplici sistemi di controllo, diretti a regolare i parametri respiratori in funzione delle diverse esigenze della vita vegetativa e di relazione. Particolare interesse è rappresentato dalla modalità di adattamento correlata al ritmo sonno-veglia. Per contro il sonno è una condizione fisiologica relativamente sfavorevole per la respirazione e possono portare una patologia respiratoria o ad una anomalia anatomica delle prime vie aeree, fino a sfociare in disturbi respiratori del sonno di diversa natura e gravità.
Il lavoro svolto si propone l’obiettivo di utilizzare le Reti Neurali per produrre regole di classificazione, con le quali diagnosticare la severità del Disturbo Respiratorio del Sonno attraverso rilevazioni effettuate su pazienti. Con questo proposito è stato applicato il processo di Knowledge Discovery ai dati forniti dal Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche dell'Università degli Studi di Foggia e su queste sono state effettuate diverse sperimentazioni utilizzando modelli di Reti Neurali Fully-Connected e Convolutional.