Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection

[chullhwan-song]

https://arxiv.org/abs/1912.02424
https://github.com/sfzhang15/ATSS

[chullhwan-song]

Abstract

• FCOS의 기반한 연구임.
  • 공개소스도 이 소스 base로 시작.
  • 그래서 실험을 보면, FOS+ATSS결합된 형태임.
• 연구의 핵심은 anchor를 어떻게 sampling 할것인가에 대한 논의 - "how to define positive and negative training samples" > Adaptive Training Sample Selection (ATSS)

Adaptive Training Sample Selection

• how to define positive and negative training samples
• sampling 전략이 핵심인듯..
  • focal loss와 유사하나, 샘플링 전략에서 anchor와 ground-truth box와 center 와 가장 가까운 anchor를 찾고 여기에서, focal loss는 hyper-parameter 로써, IOU threshold를 주는 것같은데, 여기서는 이를 가까운 anchor와의 sampling 하여 이를 수치하하여 적용하는 것같다.
    • 참고) 소스보면 논문의 Algorithm 1에서의 단순함과는 차이 있다. ㅠ