本项目基于darknet(https://github.com/pjreddie/darknet.git)框架实现CTPN版本自然场景文字检测 与CNN+CTCOCR文字识别

python版本（3.6）

实现功能

• 文字检测；
• 文字识别；
• 支持GPU/CPU，CPU优化（opencv dnn）；
• 文字方向检测（4分类模型）；
• 支持PDF文档识别；
• 文字检测训练；
• CNN+CTC ocr训练;
• 多语言（ 藏语、蒙古语、 朝鲜语、 日本语、 韩语）;

模型文件（参考models目录）

下载地址:http://www.chineseocr.com:9990/static/models/darknet-ocr/

编译对GPU的支持

## cpu 
cd darknet && cp  Makefile-cpu Makefile && make
## GPU
cd darknet && cp  Makefile-GPU Makefile && make

web服务启动(支持文件上传及URL图像)

cd darknet-ocr
python3 app.py 8080

访问服务

http://127.0.0.1:8080/text

识别结果展示

参考

1. darknet https://github.com/pjreddie/darknet.git
2. ctpn https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
3. CTPN https://github.com/tianzhi0549/CTPN
4. chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr

技术支持合作

mail:chineseocr@hotmail.com