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用LSTM网络还有CNN网络对内嵌式永磁同步电机的电机参数的观测

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基于深度学习的转矩及MTPA点的预测

  1. 数据模型和采集的数据在数据库中,可以自行下载
  2. 深度模型由tensorflow+keras 搭建,其中模型的架构参考网上的的基于LSTM预测股票这个模型是用tensorflow编写的,代码读起来比较复杂,所以用keras进行改编。
  3. 推荐一个深度学习的社区 集智社区 里面的深度学习的详细教程。
  4. 代码包括
  • 基于LSTM预测电机转矩
  • 基于CNN预测电机MTPA点
  • 基于CNN的预测电机转矩
  • 基于LSTM预测电机MTPA点

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用LSTM网络还有CNN网络对内嵌式永磁同步电机的电机参数的观测

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