kaggle criteo ctr challenge

这是2014年由CriteoLabs在kaggle上发起的广告点击率预估挑战项目。使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。

代码详解请参见jupyter notebook

本文使用GBDT、FM、FFM和神经网络构建了点击率预估模型。

网络模型

更多内容请参考代码，Enjoy！

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
data		data
libffm/libffm		libffm/libffm
libfm/libfm		libfm/libfm
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
criteo.jpg		criteo.jpg
ctr.ipynb		ctr.ipynb
facebook.png		facebook.png
ffm_formula.png		ffm_formula.png
fm_format.png		fm_format.png
fm_formula.png		fm_formula.png
fm_formula2.png		fm_formula2.png
loss.png		loss.png
model.png		model.png
tensorboard.png		tensorboard.png
train_info.png		train_info.png