skip-gram center and context word?

[529261027]

非常感谢您分享的代码。
在skip-gram，我有些问题请教下您，
I_z = {center: 1}这个地方是不是应该是计算context的节点吧，
V = np.array(node_list[contexts]['embedding_vectors']) 应该是计算center的节点embedding吧，
最终更新的是
for z in context_u:
tmp_z, tmp_loss = skip_gram(u, z, neg_u, node_list_u, lam, alpha)
node_list_u[z]['embedding_vectors'] += tmp_z ## 这里是不是更新center节点的embedding吧？

十分期待您的解答！

[jhljx]

我觉得是I_z = {contexts: 1}，V = np.array(node_list[center]['embedding_vectors'])。这样才和论文的公式一致

[willow-yll]

是的！我觉得也是