maps模块主要存放与地图边界对象相关的类和函数。
.. py:class:: MapPolygon(shapely.geometry.MultiPolygon) :module: cnmaps.maps 地图多边形类 该是基于shapely.geometry.MultiPolygon的自定义类, 并实现了对于加号操作符的支持. .. py:method:: drop_inner_duplicate(map_polygon) 地图对象的自我纠正,剔除内含的多余多边形,常见于多个地图多边形对象合并时 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界对象, 可以通过 ``get_adm_maps()`` 获取 :return: 经过纠正后的MapPolygon对象 :rtype: cnmaps.maps.MapPolygon .. py:method:: get_extent(buffer=2) 获取范围坐标 :param buffer: 外扩缓冲边缘, 单位为°, 该值越大, 所取的范围越大. 默认为 2. :type buffer: float or int :return: 坐标范围点, 该值可直接传入 ``ax.set_extent()`` 使用 :rtype: tuple .. py:method:: to_file(savefp, engine = "GeoJSON", meta = {"id": None, "name": None}, encoding = "utf-8") 存储为文件 :param str savefp: 保存路径 :param str engine: 存储引擎,支持的选项为 ``'ESRI Shapefile'`` 和 ``'GeoJSON'``.默认为 ``'GeoJSON'`` . :param dict meta: 元信息. 默认为 ``{'id': 0, 'name': 'unknown'}`` . :param str encoding: 编码类型. 默认为 ``'utf-8'`` . .. py:method:: make_mask_array(lons, lats) 生成边界以外的遮罩(掩膜)数组 :param numpy.ndarray lons: 经度矩阵(2维) :param numpy.ndarray lats: 纬度矩阵(2维) :return: 由 ``True`` 和 ``False`` 组成的遮罩(掩膜)数组 :rtype: numpy.ndarray .. py:method:: maskout(lons, lats, data) 对边界以外的数据进行遮罩处理 :param numpy.ndarray lons: 经度矩阵(2维) :param numpy.ndarray lats: 纬度矩阵(2维) :param numpy.ndarray data: 数据矩阵(2维) :return: 遮罩后的数据矩阵 :rtype: numpy.ma.MaskedArray
.. py:function:: read_mapjson(fp: str, wgs84=True) :module: cnmaps.maps 读取geojson地图边界文件(仅对符合特定格式要求的geojson有效) :param str fp: geojson文件路径. :param bool wgs84: 是否使用 WGS84 坐标,若为 True 则转为 WGS84 坐标,若为 False 则为原始的 GCJ02 坐标(火星坐标) :return: 地图边界对象 :rtype: cnmaps.maps.MapPolygon
.. py:function:: get_adm_names(province: str = None, city: str = None, district: str = None,level: str = '省', country: str = '中华人民共和国', source: str = '高德') :module: cnmaps.maps 获取行政名称 :param str province: 省/自治区/直辖市/行政特区中文名, 必须为全称, 例如查找河北省应收入 ``'河北省'`` 而非 ``'河北'`` . 默认为 ``None``. :param str city: 地级市中文名, 必须为全称, 例如查找北京市应输入 ``'北京市'`` 而非 ``'北京'`` . 默认为 ``None``. :param str district: 区/县中文名, 必须为全称. 默认为 ``None``. :param str level: 边界等级, 目前支持的等级包括 ``'省'``, ``'市'``, ``'区县'``. 其中 ``'省'`` 级包括直辖市、特区等; ``'市'`` 级为地级市, 若为直辖市, 则名称与 ``'省'`` 级相同, 比如北京市的省级和市级都是 ``'北京市'`` ; ``'区'`` 和 ``'县'`` 属于同一级别的不同表达形式. 默认为 ``'省'``. :param str country: 国家名称, 必须为全称. 默认为 ``'中华人民共和国'``. :param str source: 数据源. 默认为 ``'高德'``. :return: 满足条件的名称列表 :rtype: list
.. py:function:: get_adm_maps(province: str = None, city: str = None, district: str = None,level: str = '省', country: str = '中华人民共和国', source: str = '高德',db: str = DB_FILE, engine: str = None, record: str = 'all', only_polygon: bool = False, wgs84: bool=True, *args, **kwargs) :module: cnmaps.maps 获取行政地图的边界对象 :param str province: 省/自治区/直辖市/行政特区中文名, 必须为全称, 例如查找河北省应收入 ``'河北省'`` 而非 ``'河北'`` . 默认为 ``None``. :param str city: 地级市中文名, 必须为全称, 例如查找北京市应输入 ``'北京市'`` 而非 ``'北京'`` . 默认为 ``None``. :param str district: 区/县中文名, 必须为全称. 默认为 ``None``. :param str level: 边界等级, 目前支持的等级包括 ``'省'``, ``'市'``, ``'区县'``. 其中 ``'省'`` 级包括直辖市、特区等; ``'市'`` 级为地级市, 若为直辖市, 则名称与 ``'省'`` 级相同, 比如北京市的省级和市级都是 ``'北京市'`` ; ``'区'`` 和 ``'县'`` 属于同一级别的不同表达形式. 默认为 ``'省'``. :param str country: 国家名称, 必须为全称. 默认为 ``'中华人民共和国'``. :param str source: 数据源. 默认为 ``'高德'``. :param str db: sqlite db文件路径. 默认从配置文件中取. :param str engine: 输出引擎, 默认为None, 输出为list列表, 目前支持'geopandas', 若为geopandas, 则返回GeoDataFrame对象. 默认为 None. :param str record: 返回记录的形式, 选项包括 ``'all'`` 和 ``'first'`` ; 若为 ``'first'`` , 则无论查询结果又几条,仅返回第一条记录, 若为 ``'all'`` , 则返回全部数据, 若 ``engine==None`` 则返回list, 若 ``engine=='geopandas'`` , 则返回GeoDataFrame对象. 默认为 ``'all'`` . :param bool only_polygon: 是否仅返回地图边界对象(MapPolygon), 若为 ``True`` 则返回结果为MapPolygon对象或以MapPolygon对象组合的list, 若为 ``False`` , 则返回的结果包含元信息, MapPolygon对象存储在 ``'geometry'`` 键中. 默认为 ``False`` . :param bool wgs84: 是否使用 WGS84 坐标,若为 True 则转为 WGS84 坐标,若为 False 则为原始的 GCJ02 坐标(火星坐标). 默认为 ``True`` :return: 根据输入参数查找到的地图边界的元信息及边界对象 :rtype: GeoDataFrame or list
drawing模块主要存放与绘图相关的函数
.. py:function:: clip_contours_by_map(contours, map_polygon) :module: cnmaps.drawing 使用地图边界对象对等值线对象进行裁剪 :param cartopy.mpl.contour.GeoContourSet contours: 等值线对象, 该对象是调用 ``ax.contour()`` 或 ``ax.contourf()`` 方法的返回值,注意: 对象须带有投影信息 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界对象, 可以通过 ``get_adm_maps()`` 获取
.. py:function:: clip_pcolormesh_by_map(mesh, map_polygon) :module: cnmaps.drawing 使用地图边界对象对填色网格线对象进行裁剪 :param cartopy.mpl.geocollection.GeoQuadMesh mesh: GeoQuadMesh对象, 该对象是调用 ``ax.pcolormesh()`` 方法的返回值,注意: 对象须带有投影信息 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界对象, 可以通过 ``get_adm_maps()`` 获取
.. py:function:: clip_quiver_by_map(quiver, map_polygon) :module: cnmaps.drawing 使用地图边界对象对箭矢簇对象进行裁剪 :param matplotlib.quiver.Quiver quiver: Quiver对象, 该对象是调用 ``ax.quiver()`` 方法的返回值,注意: 对象须带有投影信息 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界对象, 可以通过 ``get_adm_maps()`` 获取
.. py:function:: clip_clabels_by_map(clabel_text, map_polygon) :module: cnmaps.drawing 剪切clabel文本, 一般配合contour函数使用 **注意: 该函数仅对于cartopy>=0.19.0版本有效** :param matplotlib.text.Text clabel_text: matplotlib.text.Text对象, 由 ``clabel`` 函数返回 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界对象, 可以通过 ``get_adm_maps()`` 获取
.. py:function:: draw_map(map_polygon, **kwargs) :module: cnmaps.drawing 绘制单个地图边界线 :param cnmaps.maps.MapPolygon map_polygon: 地图边界线对象
.. py:function:: draw_maps(maps, **kwargs) :module: cnmaps.drawing 绘制多个地图边界 :param maps: 地图边界线对象 :type maps: list or GeoDataFrame
regions模块主要存放组合后的边界对象
.. py:data:: cnmaps.regions.region_polygons 区域性组合地图多边形数据字典,包含的键有: 东北地区、华北地区、华中地区、华南地区、华东地区、西南地区、西北地区、川渝、京津冀、江浙沪、长三角
sample模块主要存放示例数据
.. py:function:: load_dem() :module: cnmaps.sample 加载中国地区的 DEM 海拔样例数据 :return: (lons, lats, data)
.. py:function:: load_temp() :module: cnmaps.sample 加载中国地区的气温样例数据 :return: (lons, lats, data)
.. py:function:: load_wind() :module: cnmaps.sample 加载中国地区的气温样例数据 :return: (lons, lats, u, v)