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conda手册.md

File metadata and controls

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安装

  1. 清华源上下载对应服务器版本的Miniconda3,在此下载的是Linux的最新版本的Miniconda3.

下载conda安装包

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  1. 安装软件:安装过程中根据提示输入enteryes,过程中可以选择安装目录(需要是一个不存在的目录)
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  1. 配置环境变量(修改为你的安装目录),重新加载环境变量
echo 'export PATH="/data1/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. 初始化命令行(安装时没有init的话)
conda init bash
  1. 验证是否安装成功
conda -V

配置

查看当前conda配置

conda config --show channels

添加镜像(执行这些操作会在用户目录下新建一个**.condarc**文件)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

执行以下命令清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

conda clean -i

配置完毕,执行以下命令查看是否已经换源,可以看到已经更换为清华源了

conda config --show

conda使用

查看Anaconda中当前存在的环境

conda info -e

创建一个python2.7版本环境

conda create -n python27 python=2.7
conda create -n web python=3.8

激活(切换)环境

conda activate pyadmin
conda deactivate

删除虚拟环境

conda remove -n test --all

复制虚拟环境

conda create -n new --clone old

查看当前环境安装的包

conda list 

安装需要的包

切换到使用的环境后,安装第三方库

①安装:conda install [包名]

conda install tensorflow-gpu # 安装TensorFlow
conda install numpy==1.18.5 # 指定安装版本号

②删除:conda uninstall [包名]

conda uninstall numpy

③更新:conda update [包名]

conda update numpy