Skip to content

Latest commit

 

History

History

2022_2023_Success_portrait

Портрет успешного абитуриента.

Letovo.online. Июль 2023.

Данные

feat: Признаки успешного абитуриента от 25.08.2022 до 01.03.2023.

Только для тех, кто залогинился на платформе.

(во всех полях с тестами, курсами и т.д. NULL - означает, что не присупал)

  • lo_id - новый ЛО ID (в схемах letovo_online)
  • first_attempt_avg_score - средняя оценка за начальные тесты
  • train_count_avg - кол-во тренировочных попыток в тесте (среднее по всем предметам).
  • final_score_avg - средняя финальная оценка за тесты
  • train_count_80_avg - кол-во тренировочных попыток для достижения 80% в тесте (среднее по всем предметам).
  • oz_done_count - кол-во решенных ОЗ (с ненулевым баллом)
  • oz_subject_count - кол-во различных предметов, в которых были набраны баллы ОЗ
  • oz_percent_avg - средний балл за ОЗ в процентах от максимального балла за задание
  • course_start - кол-во курсов, в которых отправлено хотя бы одно задание
  • course_50 - кол-во курсов, в которых отправлено хотя бы половина заданий
  • olymp_start - кол-во олимпиад, в которых отправлено хотя бы одно задание
  • wave_login_first - уч.год первого логина, 0 - текущий, 1 - предыдущий и т.д.
  • week_first_login_wave - порядковый номер недели учебного года, когда был первый логин в год первого логина
  • week_first_login_this_year - порядковый номер недели учебного года, когда был первый логин в этом году
  • grade - класс ученика в данном учебном году

claims: Данные о заявках в школу

  • lo_id - ID ЛО
  • recomended - рекомендован к поступлению (без FT)
  • submitted_at - время отправки заявки в школу

Задача

Исследовать основных кандидатов в признаки успешности и построить портрет успешного абитуриента школы Летово 2022-2023.

Желающие обучаться в школе Летово, а также просто интересующиеся ученики могут проходить различные курсы, олимпиадные задания и тесты на платформе Летово.Онлайн.

Мы собрали данные о результатах участия детей в различных проектах на Летово.Онлайн и по ним будем пытаться построить скоринговую модель, которая будет стараться выделить потенциально сильных кандидатов среди всех учащихся.

В данном исследовании мы рассматриваем эти признаки и строим портрет успешного абитуриента. Надо отметить, что мы берем данные за 2022-2023 учебный год по 01.03.2023, а также рассматриваем только тех, кто подавал заявку в школу Летово.

Используемые библиотеки

pandas, seaborn, matplotlib, numpy, math, scipy.stats, y_data_profiling

Основные выводы

Для многих значимых признаков распределение сильно разнится для различных классов. Это значит, что нужно либо обучаться на каждом классе в отдельности, либо включать класс как признак успешности (и может быть какие-то производные члены взаимодействия других признаков с классом)

Самые явные признаки успешности абитуриента 2022-2023

  • Результат начальной попытки в тесте, среднее
  • Общее кол-во тренировок, среднее
  • Общий результат за тест, среднее
  • Кол-во решенных ОЗ
  • Средний результат ОЗ, %
  • Кол-во начатых курсов
  • Неделя первого логина в текущем уч. году

Остальные признаки, как мы увидели скорее всего не окажут положительного влияния на модель. Их можно либо не рассматривать вообще, либо тестировать, в зависимости от наших временных возможностей.

ПОРТРЕТЫ

Признак Успешный абитуриент Неуспешный абитуриент
Результат начальной попытки в тесте 68% 51%
Финальный результат в тесте 92% 76%
Кол-во тренировок 2.5 1
Решенные ОЗ 10 5
Кругозор ОЗ (кол-во предметов) 2 1
Результат ОЗ 55% 41%
Курсы 50% 2 1
Неделя логина в тек. году 3 9