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当EventBus遇上RxJava.md

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##引言 接触过 EventBus 和 RxJava 的都知道，可以用 RxJava 来实现 EventBus，网上随便一搜，就可以拿得到代码。但是究竟为什么可以这么做？却没有类似的文章作进一步的深度解析。（本文假定读者都已经了解 EventBus 和 RxJava 是什么，可以做什么。）

public class RxBus {

    private static volatile RxBus instance;
    private final SerializedSubject<Object, Object> subject;

    private RxBus() {
        subject = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
    }

    public static RxBus getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (RxBus.class) {
                if (instance == null) {
                    instance = new RxBus();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

    public void post(Object object) {
        subject.onNext(object);
    }

    private  <T> Observable<T> toObservable(final Class<T> type) {
        return subject.ofType(type);
    }

    public boolean hasObservers() {
        return subject.hasObservers();
    }
}

可以看到，代码非常简练，当 RxJava 遇上 EventBus ，居然会如此神奇~那么问题来了，为什么这段代码就可以实现 EventBus 的功能？

要搞明白这几个问题，我们得弄清楚这些东西。

  1. EventBus 是如何实现的？
  2. RxJava 满足了实现 EventBus 的哪些条件？
  3. 如何用 RxJava 去封装一个 EventBus ？

EventBus工作流程

简单讲，事件总线，顾名思义，分为两个概念，一个事件，即 Event ，一个总线，即 Bus ，这是在整个 APP 里一种规范地传递事件的方式。作为独立于项目里各个模块的 Application 级别的存在，可以很好地用来程序的解耦。使用大致有四个步骤：注册→发送→接收→取消注册。具体的源码分析，可以参看 codeKK 上 Trinea 的 EventBus源码解析 和 kymjs张涛 的 EventBus源码研读。

更重要的一点，RxBus 的重点应该在 Bus 上，而不是 RxJava 上。用 RxJava 去实现 EventBus 的思想。因此，应该把分析 EventBus 作为一个重点。

我们来看看要实现一个 EventBus 需要满足什么条件。

  1. 获取一个 EventBus 实例，可以用单例，也可以用 Builder；
  2. 注册 EventBus 和取消注册 EventBus；
  3. 发送和接收事件的方法。

##RxJava && EventBus 要实现 EventBus 需要满足的条件，在 RxJava 里是如何体现的呢？

首先我们需要明确的是，EventBus 里都有哪些角色：Event、Subscriber、Publisher，也就是说需要Event、Observer、Observable，Event 自不必说，在 RxJava 里既能充当Observer，又能充当Observable的对象就是 Subject，而 Subject 是线程非安全的，我们要构造一个线程安全的 Subject ，需要用到它的子类 SerializedSubject，而实际使用的时候，我们的观察者只需要订阅发生之后的，来自 Observable 的数据，因此还需要给 SerializedSubject 传入 PublishSubject 作为参数。

  1. 获取 Bus 实例，一个单例即可，当然，EventBus 还提供了使用 Builder 创建实例的方法，可根据具体情况自行实现；

    private static volatile RxBus instance;
private RxBus() {
	subject = new SerializedSubject<>(PublishSubject.create());
}

public static RxBus getInstance() {
    if (instance == null) {
        synchronized (RxBus.class) {
            if (instance == null) {
                instance = new RxBus();
            }
        }
    }
    return instance;
}

  2. 注册和取消注册 Bus;

    EventBus 的注册过程，就是对接收某个事件的所有方法进行 subscribe() ，在 subscribe() 方法里拿到这些的方法，把这些方法存进 subscriberMethods（一个 List 集合）中，然后把事件的类名作为 key ，把 subscriberMethods 作为 value ，存进 methodCache（一个 HashMap 缓存）里，这样就不用每次都去反射了。这里需要注意一点，EventBus 里用 methodCache cache 下来的不是 Observer ，也不是 Observable ，而是 Observable.subscribe(Observer)，即 Subscription ，那么如果用 RxJava ，该怎么去实现这么个功能呢？在 RxJava 里有这样一个类 CompositeSubscription ，对应的是一个存储着 Subscription 的 HashSet，因此我们只需要将接收事件的方法 add 进一个 CompositeSubscription ，在生命周期结束的时候，再把 CompositeSubscription 取消订阅即可。

    明确了上面的流程，对 RxJava 的封装就好办了。我们只需要获取 Subscription 即可。注意，这里跟 EventBus 是有区别的，EventBus 的封装，是通过反射，获取所有接收事件的方法，然后注册，当然，现在的 EventBus 版本里这些反射几乎对性能没有任何影响了。现在我们用 RxJava 是不是也要用反射再去获取所有的 Subscription 呢？当然不是，EventBus 的机制其实类似于广播，在接收事件的地方是没有方法调用的，因此需要反射。但是 RxBus 则提供了调用接收事件的方法，因此只需要在 Activity 或 Fragment 里 new 出来 CompositeSubscription 对象，然后在需要接收事件的地方，用 CompositeSubscription 对象去 add 进对应的 Subscription 就可以了(这一点在下面发送接收事件一节还会提到)。

    对应的取消注册的过程就简单多了，在生命周期结束的地方，对 CompositeSubscription 取消注册即可，以避免内存泄露，而 CompositeSubscription 的取消注册方法是可以自动取消 HashSet 里的所有 Subscription 的，因此无须对每个 Subscription 单独处理。

  3. 发送和接收事件。

    EventBus 发送事件，就是 post 方法，在 EventBus 里有一个内部类 PostingThreadState， 通过 postingState.eventQueue 可以获取一个 List 集合，只要 eventQueue 不为空，就不断地从 eventQueue 里取出事件（当然，伴随有是否为主线程，是否正在发送等状态的判断），然后调用 postSingleEvent 方法，最后调 postToSubscription 把事件发出去，post 一个，就从 eventQueue 里 remove 一个，最终又来到了我们从刚接触 Android 就让人很头痛的 Handler ，这是一个叫 HandlerPoster 的类。说一千，道一万，对应的 RxJava 处理事件就是调方法 onNext。这样代码就有了。

    public void post(Object object) {
    subject.onNext(object);
}

    EventBus 接收事件需要通过 onEvent 开头的方法来遍历获取，第一次遍历会缓存，仅查找 onEvent 开头的方法，同时忽略一些特定 SDK 的方法，可以提高一些效率。在使用 RxJava 接收事件的时候，根据传递的事件类型(eventType)可以获取对应类型的 Observable<EventType> ，那么问题就来了，在这里我们是不是要提供一个返回对应的 Subscription 的方法呢？其实是可以的！但是需要指定 Scheduler ，因为我们知道，接收事件处理事件是有可能在不同的线程里的，如果在这里我们就提供一个返回 Subscription 的方法，那后续的事件处理是在哪个线程呢？因此在这里就指定了 UI 线程或者异步线程，后面的具体的事件处理就可能会有问题。当然，我们也只可以在需要接收事件的地方，调用 toObservable 方法，然后指定线程。这也是相对于 Otto 的一个优势。

    在 RxBus 里：

    public <T> Observable<T> toObservable(final Class<T> type) {
	return subject.ofType(type);
}
    public <T> Subscription toSubscription(Class<T> type, Action1<T> action1, Scheduler scheduler) {
    return RxBus.getInstance()
            .toObservable(type)
            .observeOn(scheduler)
            .subscribe(action1);
}

    在 Activity 或 Fragment 里再去获取 Subscription 。

    private <T> Subscription toSubscription(Class<T> type, Action1<T> action1) {
    return RxBus.getInstance()
            .toObservable(type)
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(action1);
}

    最后，将所有的 Subscription add 进 CompositeSubscription 就好了。最后，一定不要忘记对 CompositeSubscription 取消注册。

    到这里，有关 EventBus 的内容，基本是完了，不过还有一点，EventBus 里是有一个 StickyEvent 的，什么意思呢，就是说一般流程是，我们先去订阅事件，然后被观察者再去发布事件，观察者去接收事件，但是如果是先发布了事件，再去订阅事件呢？这时候先于订阅事件之前发布的事件就会被丢弃，这时候 StickyEvent 就登场了。即便是先于订阅事件之前发布了事件，它已然可以接收一个最近被发布的事件，可以理解为它缓存了一个最近发布的事件，而与订阅状态无关。当然，只是一个！明确了这些，要用 RxJava 实现就非常简单了，在 RxJava 里有一个 BehaviorSubject 完美实现了这个功能，具体实现跟 PublishSubject 一模一样。这时候就会有人问了，如果我们想要接收到所有的（而不是一个）在订阅事件之前发布的事件，该怎么办呢？很遗憾，EventBus 是无法办到的，但是 RxJava 可以！将 BehaviorSubject 换成 RelaySubject 即可。不过说句题外话，这样的功能好鸡肋啊，感觉适用场景少之又少。我想这也是 EventBus 没有去实现这样的功能的原因吧。

具体使用可以参照AndroidFluxPractice，Sample 里将 EventBus 替换为了 RxBus ，完美地实现了一模一样的效果。

参考：http://www.jianshu.com/p/ca090f6e2fe2/