轴承故障预测诊断方案与端到端app

项目概述

本项目是针对phm领域中轴承的故障预测场景，提出诊断方案，并以实际中运维为目的、以微信小程序为载体开发端到端app。

目录结构

.
|-- CWRU
|   |-- code
|   |-- cwru.model
|   |-- othercode
|   |-- result.csv
|-- phm_wechatapp
|   |-- cloudfunctions
|   |-- package-lock.json
|   |-- phmApp
|   |-- project.config.json
|-- readme.md

版本管理

V1.0
·新增机器学习诊断算法与模型
·新增小程序可以实现基本功能

依赖配置

·用户

微信（支持小程序版本及以上）

·开发者

·运行环境：python3.6
·需要的库：numpy、scikit-learn、pandas

(清楚描述使用此工程需要安装的软件（版本）、运行环境（版本）、库（版本）等内容，以及如何配置相应的部署环境。)

部署说明

python使用的IDE为spyder，微信小程序使用的IDE为微信开发者工具
（描述如何从Github上获取项目，并在获取者的环境下部署项目。）

运行说明

（描述如何执行项目。）

注意事项

（一些使用项目的注意事项。）