逻辑回归(Logistic Regression)

一、小总结

二、构建模型(假设函数)

三、代价函数(Cost Function)

对于线性回归模型，我们定义的代价函数是所有模型误差的平方和。

如果按照误差的平方和来构造逻辑回归的代价函数的话，我们得到的代价函数将是一个非凸函数（non-convexfunction），非凸函数不利于用梯度下降法求最小值。

所以我们要重新定义逻辑回归的代价函数

四、梯度下降求导