作业1.md

1. 作业准备：

在这个作业中，你将自己用纯python（不掉包！）实现线性回归！

环境准备:
- python 3.6
- pycharm education版
- 安装 Anaconda

2. 作业介绍：

假如你是一家连锁餐馆的CEO，正在考虑在一个新的街区开一家分店，我们已经开着的店街区人口和利润关联起来，预测新的街区开的店的收入。

具体数据在：street&profits.txt

第一列是街区人口（万人） 第二列是获得利润（万元）

我们最终要预测街区有7万人的时候，利润是多少？

3. 作业提示：

第一步： Part 1: 数据画图 (调用plot_data函数)

第二步： Part 2： 梯度下降 Gradient descent (调用gradient_descent)

核心知识点：

第三步： Part 3： 预测绘图、结果输出

第四步： Part 4： 看懂 Gradient descent 函数代码，自己仿写