Skip to content

dainiak/course-discrete-optimization

Repository files navigation

Задания по coding track курса «Дискретная оптимизация»

  • Задания следует загружать в свой репозиторий на GitHub, название репозитория должно быть в точности такое: https://github.com/<your-account>/discrete-optimization-course-homework.
  • Сообщить о местонахождении своего репозитория с домашниями заданиями следует, заполнив соответствующую форму.
  • Каждое задание загружается в виде заполненного Вами Jupyter‑ноутбука, загружать его следует, не меняя имени файла, в корень репозитория discrete-optimization-course-homework. Проверяться будет самое позднее решение, закоммиченное до дедлайна в ветку master.
  • Ещё раз, для закрепления: задания загружаются как заполненные ipynb‑файлы, в корень (без поддиректорий!) единственной ветки master Вашего репозитория под названием discrete-optimization-course-homework. Сдающие задания на функциональном языке загружают вместо ipynb‑файла исходник своего решения, сохраняя то же название файла (например, coding-hometask-1.hs вместо coding-hometask-1.ipynb), те же имена функций и тот же глобальный формат входных и выходных данных.

Условия задач и дедлайны

Важно: единственное доказательство того, что решение отправлено вовремя, — timestamp Вашего push на GitHub.

Номер задания Файл Дедлайн
1 coding-hometask-1.ipynb 19 марта 23:59:55 MSK
2 coding-hometask-2-1.ipynb 27 марта 23:59:55 MSK
3 coding-hometask-2-2.ipynb 10 апреля 23:59:55 MSK
4 coding-hometask-3-1.ipynb 2 апреля 23:59:55 MSK
5 coding-hometask-3-2.ipynb 17 апреля 23:59:55 MSK
6 coding-hometask-4-1.ipynb 8 мая 23:59:55 MSK
7 coding-hometask-5-1.ipynb 24 мая 22:00:00 MSK

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 4

  •  
  •  
  •  
  •