整理一个数据新闻的授课资料

[chengjun]

Motivation

一直在坚持上本科生的《数据新闻》课程。然而对数据新闻的热情逐渐消减，理想却远远没有实现。

存在的问题：

• 数据新闻本身的内容混杂
  • 涉及到新闻选题、数据获取、统计分析、可视化设计四个方面。
  • 每一个阶段都是消耗大量的时间，有限的课堂授课无法解决这些问题

解决方法：

• 重新定位：计算新闻（Computational Journalism）
  • 不要定位太高：这是本科生课程，学生没有基础，课程很多，时间有限，心理脆弱。
  • 放弃功利的短期出成果模式！这会让学生和老师都很累，找到这个课程的节奏
  • 仍然是一个突出动手的课程：要切实留出一半的时间给学生讨论和动手操作！
  • 围绕老师和学生的共同兴趣：与研究相结合。
  • 回归经典案例：通过鉴赏和分析经典案例进行学习
  • 突出授课老师和学生的竞争优势：强调计算（例如数据、统计、机器学习）和编程，弱化可视化叙事。

这辈子其实很长，

长到你可以跌倒再站起来，

做梦又醒过来。

这辈子其实很短，

短得你没时间去勉强自己，

没时间再去讨厌自己。

[chengjun]

大家好，我在尝试通过讨论的形式（时不时的整理一个小的帖子）来整理关于数据新闻教学的一些资料，一个人的视角和力量都是有限的，欢迎大家参与进来 https://github.com/data-journalism/data-journalism.github.io/discussions 多谢！