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A análise computacional de dados em saúde tem crescido em relevância e impacto não apenas pelo desenvolvimento de estratégias e algoritmos, como também pela crescente quantidade de dados disponíveis. Este curso tem base interdisciplinar e envolve professoras e professores de computação, engenharia elétrica, biologia e medicina. Ela acomodará diferentes trilhas de aprendizado, possibilitando a participação e interação de alunos de ciências exatas (e.g., computação, engenharias, matemática e estatística), biologia e saúde (e.g., medicina, enfermagem e farmácia). A disciplina terá a participação de professores colaboradores, que fazem parte do staff.
Neste ano, a disciplina dará o enfoque na saúde sobre a perspectiva de Biologia de Sistemas e sua representação/análise sob o enfoque de grafos/redes.
Venha descobrir como a Ciência de Dados está revolucionando todas as áreas do conhecimento e pode também ajudar em suas pesquisas.
A disciplina alinhará alunos com conceitos fundamentais de biologia de sistemas, como:
- transcrição
- tradução
- regulação transcricional
- regulação pós-transcricional
- gene regulatory networks (GRN)
Alunos da trilha de ciências exatas precisarão saber a que se referem esses tópicos, mas não se aprofundarão neles. Alunos da trilha de biológicas e saúde deverão idealmente se aprofundar mais neles.
Do ponto de vista de Ciência de Dados a disciplina abordará:
- estratégias de seleção de dados guiadas por perguntas de pesquisa
- técnicas de obtenção, pré-processamento e transformação de dados
- estratégias de exploração e análise de dados da área da saúde
Em relação à análise de dados com enfoque em ciência de redes, serão abordados os tópicos:
- representando fenômenos em grafos/redes
- redes de conhecimento e ontologias
- redes complexas
- ciência de redes
- grafos de conhecimento e aprendizagem de máquina
A disciplina é guiada por problemas em saúde trazidos por professores da biologia e medicina. Nesta edição, já estão sendo preparados problemas no domínio de câncer e hematologia, mas poderão sugerir problemas em outros domínios.
- André Santanchè - Instituto de Computação (IC)
- Letícia Rittner - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
- Murilo Vieira Geraldo - Instituto de Biologia (IB)
- Paula D. Paro Costa - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação (FEEC)
- Renato Vicentini dos Santos - Instituto de Biologia (IB)
Esta disciplina foi concebida para que possam se matricular alunos da área de biologia, saúde (medicina, enfermagem, farmácia), computação, engenharias, matemática, estatística e outras áreas associadas.
A disciplina é oferecida pelo Instituto de Computação (IC).
- Instituto de Computação (IC)
- pós-graduação: MO413A - Ciência e Visualização de Dados em Saúde
- graduação: MC936A - Tópicos em Sistemas de Informação
Alunos de outros cursos deverão solicitar matrícula na disciplina do IC. Nos últimos anos, foi possível atender às requisições, entretanto, por haver um limite de vagas, pode ser necessária uma seleção.