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并不是所有的业务需求都需要实时同步的,所以建议在批量构建功能中增加定时任务,可以实现datax的定时全量和增量同步,这样可以减轻服务器的任务压力
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Sorry, something went wrong.
你说的有道理,使用datax实现定时增量同步,这样可以让业务方更低成本实现数据同步,且不需要使用flink,运维成本会大幅降低,这个会在下个版本中实现
@JiaLiangC @charlesqing 可以留一下微信账号不? 届时可以邀请你参与该功能测试
并不是所有的业务需求都需要实时同步的,所以建议在批量构建功能中增加定时任务,可以实现datax的定时全量和增量同步,这样可以减轻服务器的任务压力 你说的有道理,使用datax实现定时增量同步,这样可以让业务方更低成本实现数据同步,且不需要使用flink,运维成本会大幅降低,这个会在下个版本中实现 @JiaLiangC @charlesqing 可以留一下微信账号不? 届时可以邀请你参与该功能测试
作者您好,已经加您微信了
不意见使用dataX 来实现增量,实现之后无法参与基于流的算子计算,可以使用flink来实现基于poll机制的增量同步
No branches or pull requests
并不是所有的业务需求都需要实时同步的,所以建议在批量构建功能中增加定时任务,可以实现datax的定时全量和增量同步,这样可以减轻服务器的任务压力
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