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最適化理論 (Optimization Theory)

動的計画法（隠れマルコフモデル）

• 動いた時には感動する．
• Start Small !!!
  まずは，骨格を作る． そのあとで詳細を作る．

C言語

• とりあえず日本語でコンピュータにさせたい作業を書く:
  hmm000.c hmm001.c

• 空の関数を作る:
  hmm002.c

• 正規分布にしたがう擬似乱数の生成:
  hmm101.c

• グローバル変数などを定義（いい方法ではない）:
  hmm102.c

• 変数を定義:
  hmm103.c

• 空関数の中身を少しづつ書いていく:
  hmm105.c

• データ構造:
  hmm201.c

• 空関数の中身を少しづつ書いていく:
  hmm202.c

• テストコード（test20）:
  hmm211.c

gnuplot

• gp301, gp301eps, gp301png

  • eps ファイルを作成するときは最初の行の # をはずす．

gnuplot を使って結果を表示

% gcc hmm201.c -lm
% a.out > results.dat
% gnuplot gp301 -persist
% gnuplot gp301eps

python

• python で配列（リストとよばれている）を使うには：
  hmm101.py

• クラスの作り方：
  hmm102.py

• matplotlib を使い結果を表示：
  hmm103.py

• pythonで2次元配列：
  hmm104.py

• テストコード（test20）:
  hmm211.py

• pdf ファイルの作成:
  hmm212.py

• y[i]の前後の値を見て x[i]を推定する方法: hmm213.py

テスト用データ（yと xmap 20例）

• r20190702_20_test_cases

LaTeX を使ったレポート作成

• sample190720report.tex
• fig_hmm212.pdf
• hmm102.py