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QuestDB

O QuestDB é um banco de dados SQL de código aberto de alto desempenho para aplicações em serviços financeiros, IoT, aprendizado de máquina, DevOps e observabilidade. inclui endpoints para protocolo de fio PostgreSQL, agnóstico de esquema de alta taxa de transferência ingestão usando o protocolo de linha InfluxDB e uma API REST para consultas, importar e exportar.

QuestDB implementa ANSI SQL com extensões nativas para linguagem orientada ao tempo recursos. Essas extensões simplificam a correlação de dados de vários fontes usando junções relacionais e de séries temporais. QuestDB atinge alta desempenho de um modelo de armazenamento orientado a colunas, vetor massivamente paralelizado execução, instruções SIMD e várias técnicas de baixa latência. Todo o codebase foi construído do zero em Java e C++, sem dependências, e é 100% livre de coleta de lixo.

Experimente o QuestDB

Nós fornecemos um demonstração ao vivo provisionado com o mais recente Versão do QuestDB e conjuntos de dados de amostra:

  • 10 anos de viagens de táxi em Nova York com 1,6 bilhão de filas
  • dados de negociação ao vivo de uma troca de criptomoedas
  • geolocalizações de 250.000 navios únicos ao longo do tempo

Instale o QuestDB

Para executar o QuestDB, o Docker pode ser usado para começar rapidamente:

docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb

Os usuários do macOS podem usar o Homebrew:

brew install questdb
brew services start questdb

questdb start // To start questdb
questdb stop  // To stop questdb

A QuestDB downloads page fornece direto downloads para binários e tem detalhes para outras instalações e implantações métodos.

Conecte-se ao QuestDB

Você pode interagir com o QuestDB usando as seguintes interfaces:

Como o QuestDB se compara a outros TSDBs de código aberto

Aqui estão alta cardinalidade Time Series Benchmark Suite resultados usando o cpu-only caso de uso com 6 trabalhadores em um AMD Ryzen 3970X:

A tabela a seguir mostra o tempo de execução da consulta de um bilhão de linhas executadas em um c5.metal instância usando 16 das 96 threads disponíveis:

Query Runtime
SELECT sum(double) FROM 1bn 0.061 secs
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn 0.179 secs
SELECT tag, sum(double) FROM 1bn WHERE timestamp in '2019' 0.05 secs

Recursos

📚 Leia os documentos

❓ Obtenha suporte

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